Penerapan grafik pengendali kabur IX-(MR) ̅ ̃ dan kapabilitas proses kabur pada pengendalian kualitas produksi air PDAM

INDONESIA:

Grafik pengendali kabur merupakan salah satu konsep penggabungan antara metode statistika dan teori himpunan kabur yang dapat digunakan dalam menangani data yang mengandung ketidakpastian. Ketidakpastian data dapat terjadi dalam pengendalian kualitas karena adanya kesalahan sistem pengukuran, operator atau kondisi lingkungan pada saat penentuan karakteristik sampel pengamatan. Dalam hal ini, penggunaan pendekatan teori himpunan kabur merupakan alat yang dapat digunakan untuk menangani ketidakpastian data. Selain mengendalikan kualitas proses, suatu perusahaan perlu melakukan analisis kapabilitas proses. Analisis kapabilitas proses didefinisikan sebagai kemampuan sebuah proses untuk menghasilkan suatu produk yang sesuai dengan kebutuhan konsumen.

Grafik pengendali kabur yang digunakan dalam penelitian ini adalah grafik pengendali kabur IX-(MR) ̅ ̃. Grafik pengendali kabur IX-(MR) ̅ ̃ merupakan gabungan dari grafik pengendali kabur IX yang menampilkan angka hasil pengukuran untuk mengendalikan rata-rata proses dan grafik pengendali kabur (MR) ̅ ̃ yang menampilkan perbedaan angka dari pengukuran yang satu ke pengukuran selanjutnya dan digunakan untuk mengendalikan variabilitas proses. Penerapan grafik pengendali kabur IX-(MR) ̅ ̃ menunjukkan bahwa terdapat beberapa sampel kabur yang rather out of control dan out of control secara rata-rata dan secara variabilitas. Sehingga dilakukan perbaikan sampai tiga kali iterasi agar mendapatkan kondisi semua sampel kabur in control baik secara rata-rata maupun secara variabilitas proses. Batas kendali kabur pada iterasi ketiga dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan yang berkaitan dengan pengendalian proses produksi air PDAM.

Hasil penerapan kapabilitas proses kabur pada data sisa klor air baku produksi PDAM menunjukkan bahwa proses capable. Hal ini dapat dilihat dari nilai nilai C_p>1 dan nilai C_pk>1 yang berarti bahwa proses produksi capable. Proses produksi air PDAM khususnya kadar sisa klor sudah memenuhi standar yang ditetapkan oleh perusahaan dan dinas kesehatan.

ENGLISH:

Fuzzy control chart is one of cluster concept between statistic method and fuzzy set theory used to handle data when data is uncertainty. Uncertainty data can occur in quality control because of system measuring error, operator or area condition when determine of the observation sample. In this case, the use of fuzzy set theory approach is a tool used to deal with uncertainty of data. In addition to controlling the quality of the process, a company needs to perform process capability analysis. Process capability analysis is defined as the ability of a process to produce a product that fits the needs of consumers.

Fuzzy control chart used in this study is fuzzy control chart IX-(MR) ̅ ̃. Fuzzy control chart IX-(MR) ̅ ̃ is a combination of fuzzy control chart IX that show a number of measurement results for controlling the mean process and fuzzy control chart (MR) ̅ ̃ that showing the difference from one measurement to be used for the next measurement and control process variability. The application of fuzzy control chart IX-(MR) ̅ ̃ indicates that there are some fuzzy samples is rather out of control and out of control on mean process and variability. So repairs to three iterations in order to obtain the condition of all fuzzy samples in control is required, both on mean process and in the process variability. Fuzzy control limits on the third iteration can be used as a reference in making decisions related to the production process control of PDAM.

The result of the application of fuzzy process capability in the data residual chlorine of raw water taps showed that the process is capable. This can be seen from the values C_p>1 and the value C_pk>1, which means that the production process is capable. PDAM water production process particularly chlorine residual levels already meet the standards set by the company and health authorities.