Pemilihan skenario pembelajaran perakitan komputer menggunakan metode Multi Criteria Recommendation System (MCRS)

ABSTRAK:

Pada zaman teknologi yang terus berkembang ini, ilmu komputer merupakan salah satu cabang ilmu yang cukup penting karena ilmu tersebut memiliki pengaruh yang besar terhadap peradaban manusia. Salah satu hal yang dipelajari dalam ilmu komputer yaitu merakit komputer. Merakit komputer merupakan proses menyatukan komponen-komponen komputer untuk menciptakan suatu sistem yang berfungsi.. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rekomendasi skenario pembelajaran perakitan komputer dengan menggunakan Metode Multi Criteria Recommendation System (MCRS). Metode MCRS digunakan untuk memberikan rekomendasi skenario pembelajaran yang sesuai dengan kemampuan pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan heuristik dalam MCRS untuk memprediksi preferensi pengguna. Di zaman modern seperti sekarang, teknologi semakin canggih sehingga mampu menampilkan hampir semua dalam bentuk visual. Oleh karena itu, penelitian ini akan menggunakan media Virtual Reality dalam pengaplikasian nya sehingga memberikan pengalaman yang lebih nyata. Setelah itu, dilakukan pengujian sistem untuk mengukur akurasi dan presisi rekomendasi yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan rekomendasi skenario pembelajaran perakitan komputer dengan akurasi sebesar 80%. Untuk pengembangan lebih lanjut dapat melibatkan pemilihan metode perhitungan alternatif, penggunaan database online, peningkatan jumlah data pengujian, dan penambahan komponen komputer lainnya dalam analisis. Penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran perakitan komputer dengan memberikan rekomendasi skenario yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna.

ABSTRACT:

In this era of advancing technology, computer science is one of the crucial fields,as it significantly influences human civilization. One of the subjects within computerscience is computer assembly, a process of assembling computer components to create afunctioning system. This research aims to provide recommendations for computerassembly learning scenarios using the Multi Criteria Recommendation System (MCRS)method. The MCRS method is employed to offer learning scenario recommendationstailored to users' capabilities. This study adopts a heuristic approach within the MCRS topredict user preferences. In today's modern age, technology has become increasinglysophisticated, allowing for visual representation of nearly all aspects. Consequently, thisresearch utilizes Virtual Reality (VR) as a medium for implementation to enhance the userexperience. Subsequently, system testing is conducted to measure the accuracy andprecision of the generated recommendations. The research results indicate that the systemsuccessfully produces computer assembly learning scenario recommendations with anaccuracy of 80%. For further development, alternative calculation methods, onlinedatabase utilization, increased testing data, and the inclusion of additional computercomponents in the analysis could be considered. This research has the potential to enhancethe effectiveness of computer assembly learning by providing more tailored scenariorecommendations that meet users' needs

مستخلص البحث:

ف هذا العصر الذييشهد تطورًا مستمرًا يف التكنولوجيا، يعد علم الكمبيوتر فرعًا من العلوم مهمًا جدًا ألن هلذا العلم أتثريًاكبريًا على احلضارة اإلنسانية.أحد األشياء اليت تدرس يف علوم الكمبيوتر هو جتميع أجهزة الكمبيوتر.جتميع الكمبيوتر هو عمليةجتميع مكوانت الكمبيوتر معًا إلنشاء نظام فعال.يهدف هذا البحث إىل تقدمي توصيات لسيناريوهات تعلم جتميع الكمبيوتر ابستخدامطريقة نظام التوصية متعدد املعايري(MCRS.)يتم استخدام طريقةMCRSلتقدمي توصيات لسيناريوهات التعلم اليت تناسبقدرات املستخدم.ًيً يف يستخدم هذا البحث منهجًا إرشادMCRSللتنبؤ بتفضيالت املستخدم.يف العصر احلديث مثل اآلن، أصبحتالتكنولوجيا متطورة بشكل متزايد حبيث ميكنها عرض كل شيء تقريبًا يف شكل مرئي.لذلك، سيستخدم هذا البحث وسائط الواقعاالفرتاضي يف تطبيقه لتوفري جتربة أكثر واقعية.وبعد ذلك مت إجراء اختبار النظام لقياس دقة ودقة التوصيات الصادرة. وأظهرت نتائجالبحث أن النظام جنح يف تقدمي توصيات لسيناريوهات تعلم التجميع احلاسويب بدقة تصل إىل80%.ميكن أن يشمل التطوير اإلضايفاختيار طرق حسابية بديلة، واستخدام قواعد البياانت عرب اإلنرتنت، وزًيدة كمية بياانت االختبار، وإضافة مكوانت كمبيوتر أخرىإىل التحليل.يتمتع هذا البحث ابلقدرة على زًيدة فعالية تعلم جتميع الكمبيوتر من خالل تقدمي توصيات السيناريو اليت تناسباحتياجات املستخدم بشكل أفضل.