Aplikasi metode Arima dalam meramalkan pencurian kendaraan bermotor di Kota Malang

ABSTRAK

Peramalan adalah memperkirakan apa yang terjadi di waktu yang akan datang. Di masa modern seperti sekarang ini peramalan memegang peranan penting dalam menentukan kontinuitas perusahaan dan pemerintah. Peramalan juga digunakan untuk memecahkan persoalan-persoalan di berbagai bidang. Misalnya dalam memecahkan permasalahan peningkatan tindak kejahatan pencurian kendaran bermotor yang saat ini menjadi perhatian pihak kepolisian. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk 1) Mengetahui model ARIMA terbaik dalam meramalkan pencurian kendaraan bermotor di kota Malang. 2) Mengetahui ada tidaknya peningkatan Pencurian kendaraan bermotor di kota Malang untuk periode selanjutnya.

Penelitian ini menggunakan metode ARIMA. Di mana metode ini merupakan salah satu metode dari jenis teknik peramalan model kausal yang memiliki banyak model; seperti AR, MA, ARM A, ARI, IMA , ARIMA . ARIMA merupakan gabungan dari metode AR dan MA yang mengalami pembedaan untuk mencapai kestasioneran. Data pada penelitian ini di dapat dari Mapolresta Malang. Adapun jenis datanya adalah data runtut waktu (time series) karena secara kronologis data tersebut disusun berdasarkan waktu yang digunakan.

Dari hasil analisa didapatkan model terbaik adalah ARIMA (1,1,1) Model tersebut tergantung pada 1.5291 kali periode sebelumnya dikurangi 0.5291 kali dua periode sebelumnya dikurangi 0.0354 dikurangi 0.8557 kali residual periode sebelumnya. Hasil ramalan untuk pencurian kendaraan bermotor di kota Malang. Hasil ramalan untuk bulan Juli adalah 14.6989, untuk bulan Agustus adalah 15.0331, dan untuk bulan September adalah 15.1746. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pencurian kendaraan bermotor di kota Malang mengalami penurunan dibandingkan bulan-bulan sebelumnya pada tahun 2004.