Burhanuddin, Alvian (2023) Ekstraksi aspek eksplisit pada komentar produk di toko elektronik. Masters thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
![]() |
Text (Fulltext)
19841009.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
ABSTRAK
Komentar dari produk di toko online, merupakan salah satu hal penilaian yang digunakan oleh pelanggan maupun produsen. Adanya aspek secara eksplisit pada tiap komentar tersebut, dianggap mampu memberikan pemahaman secara spesifik terhadap kriteria barang berdasarkan penggunaan dari pelanggan. Pada tesis ini, kami melakukan analisa keterkaitan antara satu aspek kata dengan kata lainnya dalam komentar berbahasa indonesia pada produk di toko online menggunakan algoritma similarity measurement. Dalam penelitian ini algoritma similarity measurement yang digunakan adalah Dictionary Based dan Neutralized Google Distance (NGD). Saat analisa dilakukan menggunakan Silhouette analysis, Hasil dari Ekstraksi fitur dengan TF-IDF dan similarity measurement dengan Dictionary Based memiliki skor tertinggi. Ekstraksi fitur dengan TF-IDF memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan rule based. Dimana nilai silhouette score mencapai 0,71 dibandingkan dengan Rule based yang hanya mencapai 0,5.
مستخلص البحث
التعليقات على المنتجات في المتاجر عبر الإنترنت هي أحد التقييمات المستخدمة من قبل العملاءوالمصنعين. يعتبر وجود جوانب صريحة في كل من هذه التعليقات قادرًا على توفير فهم محددلمعايير البضائع بناءً على استخدام العميل. في هذه الأطروحة ، نقوم بتحليل العلاقة بين جانبواحد من الكلمة والآخر في التعليقات باللغة الإندونيسية على المنتجات في المتاجر عبر الإنترنتباستخدام خوارزمية قياس التشابه. في هذا البحث ، خوارزمية قياس التشابه المستخدمة هيالقاموس القائم على القاموس ومحايدةGoogle Distance (NGD). عندما تم إجراء التحليلباستخدام تحليلSilhouette ، حصلت النتائج منDictionary Based على أعلى درجة.
ABSTRACT
Comments on products in online stores are one of the assessment items used by customers and manufacturers. The inclusion of discernible components within every customer comment can aid in comprehending their specific preferences and expectations regarding products. In this thesis, we analyze the relationship between one aspect of words and other words in Indonesian language comments on products in online stores using a similarity measurement algorithm. In this research, the similarity measurement algorithm used is Dictionary Based and Neutralized Google Distance (NGD). The implementation of Silhouette analysis, along with feature extraction utilizing TF-IDF and similarity measurement with Dictionary Based, resulted in achieving the highest scores. Feature extraction with TF-IDF has better results compared to rule-based. The silhouette score reaches 0.71 compared to Rule which only reaches 0.5
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Supervisor: | Suhartono, Suhartono and Harini, Sri |
Keywords: | Kesamaan kata,NGD, Dictionary Based, Similarity Measurement, القاموس ، قياس التشابه |
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080107 Natural Language Processing |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Magister Tehnik Informatika |
Depositing User: | Alvian Burhanuddin |
Date Deposited: | 06 Nov 2023 14:19 |
Last Modified: | 06 Nov 2023 14:19 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/57123 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |