Penerapan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering pada pariwisata di Jawa Timur

INDONESIA:

Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering adalah teknik clustering berbasis logika fuzzy yang digunakan untuk mengelompokkan data dengan bentuk kabur dan ketidakpastian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering dalam sektor pariwisata di Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan terdiri dari informasi tentang daya tarik wisata alam, buatan, dan budaya di 38 Kota dan Kabupaten di provinsi Jawa Timur. Adapun prosedur yang dilakukan pada penelitian ini yaitu diawali dengan menentukan data, menentukan parameter, penentuan salah satu data sebagai pusat cluster awal, menghitung densitas (potensi) dari setiap pusat cluster yang telah diplih, menentukan pusat cluster baru, melakukan pengurangan radius berdasarkan parameter pengurangan, melakukan iterasi dan pengelompokan data setiap cluster, hingga penentuan hasil cluster yang jadikan sebagai hasil evaluasi. Penerapan Fuzzy C-Means nantinya menghasilkan tiga cluster yang terdiri dari cluster daya tarik wisata alam dan budaya, alam dan buatan, serta budaya dan buatan. Sedangkan penerapan Fuzzy Subtractive Clustering dilakukan dengan melakukan clustering terhadap 38 lokasi daya tarik wisata di Jawa Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Fuzzy C-Means Clustering dapat digunakan untuk mengelompokkan data pariwisata di provinsi Jawa Timur. Hasil dari penerapan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai alat evaluasi bagi Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Jawa Timur sebagai bahan evaluasi dalam pemetaan pariwisata di Jawa Timur.

ENGLISH:

Fuzzy C-Means and Fuzzy Subtractive Clustering are fuzzy logic-based clustering techniques used to group data with fuzzy shapes and uncertainties. This study aims to apply Fuzzy C-Means and Fuzzy Subtractive Clustering methods in the tourism sector in East Java Province. The data used consisted of information on natural, artificial, and cultural tourism attractions in 38 cities and regencies in East Java province. The procedures carried out in this study are starting with determining data, determining parameters, determining one of the data as the initial cluster center, calculating the density (potential) of each cluster center that has been selected, determining a new cluster center, reducing radius based on reduction parameters, iterating and grouping data for each cluster, to determining cluster results that are made as evaluation results. The application of Fuzzy C-Means will produce three clusters consisting of clusters of natural and cultural tourist attractions, natural and artificial, and cultural and artificial. Meanwhile, the application of Fuzzy Subtractive Clustering is carried out by clustering 38 tourist attraction locations in East Java. The results showed that Fuzzy C-Means Clustering can be used to group tourism data in East Java province. The results of the implementation of Fuzzy C-Means and Fuzzy Subtractive Clustering are expected to be used as an evaluation tool for the East Java Culture and Tourism Office as evaluation material in tourism mapping in East Java.

ARABIC:

Fuzzy C-Means و Fuzzy Subtractive هي تقنيات تجميع قائمة على المنطق الضبابي تستخدم لتجميع البيانات ذات الأشكال الضبابية والشكوك. تهدف هذه الدراسة إلى تطبيق أساليب التجميع الضبابي C والضبابي الطرحي في قطاع السياحة في مقاطعة جاوى الشرقية. تألفت البيانات المستخدمة من معلومات عن مناطق الجذب السياحي الطبيعي والاصطناعي والثقافي في ۳۸ مدينة ومقاطعة في مقاطعة جاوى الشرقية. تبدأ الإجراءات التي تم تنفيذها في هذه الدراسة بتحديد البيانات ، وتحديد المعلمات ، وتحديد إحدى البيانات كمركز عنقودي أولي ، وحساب كثافة (إمكانات) كل مركز عنقودي تم اختياره ، وتحديد مركز عنقودي جديد ، وتقليل نصف القطر بناء على معلمات الاختزال ، وتكرار وتجميع البيانات لكل مجموعة ، لتحديد نتائج المجموعة التي يتم إجراؤها كنتائج تقييم . سينتج عن تطبيق Fuzzy C-Means ثلاث مجموعات تتكون من مجموعات من مناطق الجذب السياحي الطبيعية والثقافية ، الطبيعية والاصطناعية ، والثقافية والاصطناعية. وفي الوقت نفسه ، يتم تنفيذ تطبيق التجميع المطروح الضبابي من خلال تجميع ۳۸ موقعا للجذب السياحي في جاوى الشرقية. أظهرت النتائج أنه يمكن استخدام مجموعة C-Means الضبابية لتجميع بيانات السياحة في مقاطعة جاوى الشرقية. ومن المتوقع أن تستخدم نتائج تنفيذ التجميع الضبابي C-Means و Fuzzy Subtractive Clustering كأداة تقييم لمكتب الثقافة والسياحة في جاوة الشرقية كمواد تقييم في رسم الخرائط السياحية في جاوى الشرقية.