Aplikasi Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM)dengan menggunakan matlab untuk mendiagnosis jerawat

INDONESIA:

Logika fuzzy adalah logika yang menggunakan konsep sifat kesamaran.Logika fuzzy ini banyak sekali diaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari dengan bermacam-macam metode.Salah satu metode yang digunakan untuk mengambil keputusan adalah FMCDM.FMCDM merupakan metode yang paling tepat digunakan untuk mengambil keputusan dari beberapa kriteria (gejala).

Tujuanpenelitian ini adalah untuk mendeskripsikan langkah-langkah mendiagnosis jerawat dan untuk mengetahuiimplementasi program Matlab untuk mendiagnosis jerawat.Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode FMCDM dengan pendekatan fungsi keanggotaan segitiga.

Hasil penelitian ini adalah terdapat 3 alternatif jenis jerawat, yaitu:A_1= Komedo, A_2=Jerawat biasa, dan A_3= Jerawat batu. Dari setiap alternatif terdapat 8 gejala yang menjadi pertimbangan dalam diagnosis, yaitu:C_1=Penggunaan kosmetik, C_2=Penggunaan obat, C_3=Aktivitas outdoor,C_4=Usia, C_5=Stres, C_6=Jenis kulit, C_7= Noda hitam, dan C_8= Keturunan.Setelah menentukan gejala yang diderita oleh pasien, kemudian dilakukan perhitungan dengan metode FMCDM.Dari hasil perhitungan tersebut diperolehalternatif terbaik yang diderita oleh pasien.Dalam penelitian ini jerawat biasa menjadi alternatif terbaik yang diderita oleh pasien.Langkah-langkah mendiagnosis jerawat dengan menggunakan Matlab: Pasien melakukan pemilihan tingkatan dari setiap gejala berdasarkan kenyataan (input).

Setelah mengisi semua nilai input, tekan tombol diagnosis agar diperolehhasil keluaran (output) yang akan menjadi alternatif terbaik yang diderita oleh pasien.

ENGLISH:

Fuzzy logic is logic that uses the concept of the nature of vagueness. A lot of fuzzy logic applied in everyday life with a variety of methods. One method that is used to make decisions is FMCDM. FMCDM is the most precise method used to make decisions on several criteria (symptoms).

The purpose of this study was to describe the steps to diagnose acne and to know the implementationof Matlabprogram to diagnose acne. In this study the author uses FMCDM method with triangular membership function approach. Acne is a common disease, which almost all people affected by acne breathing.

In this research, there are three alternative types of acne, namely:A_1= Blackheads, A_2= Commonacne, and A_3= Stone acne. Of each alternative there are eight symptoms that would be considered in the diagnosis, namely:C_1 = The use of cosmetics, C_2 = drug use, C_3 = Activity’s outdoor, C_4 = Age,C_5 = Stress, C_6 = Skin type, C_7 = Black spots, and C_8 = Descent. After determining the symptoms suffered by the patient, then the calculation using FMCDMmethod. From the results of these calculations the best alternative suffered by the patient. In this study, common acne be the best alternative suffered by the patientwill be obtained. The acne diagnose steps using Matlab are: Patient select each symptom levels based on reality (input).

After inputing values, press thediagnosis button to obtain the output which will show the best approximation of the kind of acne suffered by the patient.