Rule-based untuk menentukan halal dan thayyib bahan makanan pada makanan ringan kemasan

INDONESIA:

Tidak dapat disangkal bahwa konsumsi makanan ringan di Indonesia sangat tinggi. Setiap makanan ringan memiliki komposisi bahan makanan yang beragam, baik bahan nabati, hewani, alami, maupun kimia. Mengetahui kandungan bahan pada makanan ringan merupakan hal yang penting bagi masyarakat, karena dapat berpengaruh pada kesehatan pada tubuh. Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan mengetahui bahan apa yang terkandung dalam makanan ringan tersebut dan efek apa yang akan diterima oleh tubuh. Untuk memenuhi kebutuhan informasi mengenai bahan makanan halal dan thayyib, terutama pada makanan kemasan, penelitian ini menghadirkan aplikasi sistem pakar berbasis android yang memudahkan masyarakat dalam mencari informasi tersebut. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah metode rule-based (berbasis aturan). Metode ini dapat dengan cocok diterapkan pada masalah ini. Pengujian pertama dilakukan dengan menggunakan data komposisi bahan dari 110 produk makanan ringan kemasan yang dari kemasan produk. Pengujian kedua menggunakan 35 produk yang tidak dijadikan acuan pada database. Hasil pengujian pertama menunjukkan akurasi sebesar 87%, presisi sebesar 89,70%, dan recall sebesar 89,50%. Pengujian kedua menunjukkan akurasi sebesar 77,1%, presisi sebesar 84,4%, dan recall sebesar 73,6%. Hasil menunjukkan bahwa sistem pakar dengan rule-based pada penelitian ini sudah cukup layak digunakan dan memberikan manfaat kepada pengguna.

ENGLISH:

It is undeniable that the consumption of packaged snacks in Indonesia is very high. Each packaged snack has a diverse composition of food ingredients, including plant-based, animal-based, natural, and chemical ingredients. Understanding the content of ingredients in packaged snacks is crucial for the community as it can significantly impact one's health. One way to address this is by being aware of the ingredients contained in those snacks and the effects they may have on the body. To meet the information needs regarding halal and thayyib food ingredients, especially in packaged snacks, this research presents an Android-based expert system application that facilitates the public in accessing such information. The method employed in this expert system is a rule-based approach, which proves to be suitable for this problem. The first testing was conducted using compositional data from 110 packaged snack products obtained from the product packaging. The second testing involved 35 products that were not included in the reference database. The results of the first testing showed an accuracy of 87%, precision of 89.70%, and recall of 89.50%. The second testing resulted in an accuracy of 77.1%, precision of 84.4%, and recall of 73.6%. These results indicate that the rule-based expert system employed in this research is sufficiently viable for use and provides benefits to the users.

ARABIC:

لا يمكن إنكار أن استهلاك الوجبات الخفيفة في إندونيسيا مرتفع للغاية. تحتوي كل وجبة خفيفة على تركيبة متنوعة من المكونات الغذائية ، سواء كانت نباتية أو حيوانية أو طبيعية أو كيميائية. إن معرفة مكونات الوجبات الخفيفة أمر مهم للمجتمع ، لأنها يمكن أن تؤثر على صحة الجسم. تتمثل إحدى طرق التغلب على ذلك في معرفة المكونات الموجودة في هذه الوجبات الخفيفة والتأثيرات التي سيتلقاها الجسم. لتلبية الحاجة إلى المعلومات حول مكونات الطعام الحلال والطيب ، وخاصة الأطعمة المعلبة ، يقدم هذا البحث تطبيق نظام خبير قائم على نظام أندرويد يسهّل على الأشخاص العثور على هذه المعلومات. الطريقة المستخدمة في هذا النظام الخبير هي طريقة قائمة على القواعد. يمكن تطبيق هذه الطريقة بشكل مناسب على هذه المشكلة. تم إجراء الاختبار الأول باستخدام بيانات حول تكوين المكونات من ١١٠منتج من منتجات الوجبات الخفيفة المعبأة من عبوات المنتج. يستخدم الاختبار الثاني ٣٥ منتجًا لم يتم استخدامها كمرجع في قاعدة البيانات. أظهرت نتائج الاختبار الأول دقة قدرها ٨٧٪ ، دقة ۸۹.۷۰٪ واسترجاع ۸۹.٥۰٪. الاختبار الثاني أظهر دقة ۷۷.۱٪ ، دقة ٨٤.٤٪ واسترجاع ۷۳.٦٪. تظهر النتائج أن النظام الخبير القائم على القواعد في هذه الدراسة ممكن تمامًا للاستخدام ويوفر فوائد للمستخدمين.