Implementasi smart chatbot menggunakan metode jaro winkler berbasis artificial intelligence markup language

Indonesia :

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan penggunaan chatbot berbasis AIML pada platform e-manufaktur Konsulinaja dengan tujuan mempermudah layanan pelanggan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Dengan memanfaatkan AIML, chatbot dapat memberikan jawaban yang cepat dan akurat terhadap pertanyaan umum pengguna. Implementasi menggunakan metode Jaro-Winkler dan hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 92% dari 25 pengujian data input. Uji coba juga menemukan bahwa ejaan kata pengguna berpengaruh signifikan terhadap pencocokan dan respons chatbot. Kinerja yang lebih akurat dapat dicapai dengan penggunaan data yang lebih banyak dan kelengkapan kata kunci yang baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi chatbot berbasis AIML dengan metode Jaro-Winkler dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan dan efisiensi operasional di industri e-manufaktur. Penelitian ini memberikan wawasan penting untuk pengembangan chatbot di masa depan dengan fokus pada penanganan kesalahan pengejaan kata dan responsivitas chatbot yang lebih baik.

Inggris :

This research aims to implement the use of AIML-based chatbot on the e-manufacturing platform Konsulinaja, with the goal of providing convenience to customers and enhancing user experience. By leveraging AIML, the chatbot is capable of providing quick and accurate responses to common user queries. The implementation utilizes the Jaro-Winkler method, and the testing results demonstrate a 92% accuracy rate based on 25 input data tests. The experiments also revealed that the spelling of user input significantly affects the matching and responsiveness of the chatbot. Improved accuracy can be achieved by utilizing more data and ensuring proper keyword completeness. The findings of this research indicate that the integration of AIML-based chatbot with the Jaro-Winkler method can enhance the quality of customer service and operational efficiency in the e-manufacturing industry. This study provides valuable insights for the future development of chatbots, focusing on handling spelling errors and improving chatbot responsiveness.

Arab :

هدى ، بنتانغ مفتاح. 2023. "تنفيذ تطبيق الدردشة الذكي باللغة العربية باستخدام طريقة جارو-وينكلر استنادًا إلى لغة تمييز الذكاء الاصطناعي". أطروحة جامعية. قسم هندسة المعلوماتية ، كلية العلوم والتكنولوجيا ، مولانا مالك إبراهيم الدولة الإسلامية جامعة مالانج. المستشارون: (1) أجونج تيجوه ويبوو ألميس ، إم تي. (2) آلاء سياوقي ، محمد كوم.

كلمات البحث: إيه آي إم إل, تطبيق محادثة, الصناعة الإلكترونية, جارو-وينكلر, كونسوليناجا

تهدف هذه الدراسة إلى تطبيق استخدام روبوتات المحادثة المستندة إلى إيه آي إم إل على منصة التصنيع الإلكتروني كونسوليناجا بهدف تسهيل خدمة العملاء وتحسين تجربة المستخدم. من خلال الاستفادة من إيه آي إم إل ، يمكن لروبوتات الدردشة تقديم إجابات سريعة ودقيقة لأسئلة المستخدم الشائعة. يستخدم التطبيق طريقة جارو-وينكلر وتظهر نتائج الاختبار دقة 92٪ من 25 اختبارًا لبيانات الإدخال. وجد الاختبار أيضًا أن تهجئة كلمات المستخدم كان لها تأثير كبير على مطابقة تطبيق محادثة والاستجابة لها. يمكن تحقيق أداء أكثر دقة باستخدام المزيد من البيانات واكتمال جيد للكلمات الرئيسية. تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن دمج روبوتات المحادثة القائمة على إيه آي إم إل مع طريقة جارو-وينكلر يمكن أن يحسن جودة خدمة العملاء والكفاءة التشغيلية في صناعة التصنيع الإلكتروني. يوفر هذا البحث رؤى مهمة لتطوير روبوتات المحادثة في المستقبل مع التركيز على معالجة أفضل للأخطاء الإملائية واستجابة روبوتات المحادثة.