Decision suport system untuk menentukan tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan metode Superiority And Inferiority Ranking

INDONESIA :

Dengan pengetahuan yang semakin berkembang berdampak pada optimalisasi waktu akan tindakan di masyarakat. Salah satu penerapan ada pada sector pasca bencana, digunakan dalam proses pengambilan keputusan khususnya penilaian pasca bencana alam. Dari penelitian yang menggunakan metode Superiority and inferiority Ranking (SIR) menghasilkan presisi sebanyak 30%, re-call 30%, f-measure 30% dan akurasi data 53,3%. Informasi ini menyimpulkan bahwa metode Superiority and inferiority Ranking (SIR) tidak dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan khususnya penilaian pasca bencana alam untuk membantu optimalisasi Tim Surveyor dalam mengolah dan menilai data pasca bencana.

ENGLISH:

With growing knowledge it has an impact on the optimization time for action in society. One of application is in the post disaster sector, used in the decision support system especially post natural disaster assessments. From the research using the superiority and the inferiority ranking (SIR) method, it produces a precision of 30%, 30% recall, 30% f-measure and 53,3% data accurancy. This information concludes that superiority and inferiority Ranking (SIR) method cannot be used in the decision support system, especially post natural disaster assessments to help optimize the Surveyor Team in processing and assessing post disaster data.

ARABIC:

تأثر تنمية المعارف السريعة تعظيم الاستفادة من وقت العمل في المجتمع. أحد التطبيقات هو في قطاع ما بعد الداهية الطبيعية، ويستخدم في عملية اتخاذ القرار وخاصة تقييم ما بعد الداهية الطبيعية. ينتج البحث باستخدام طريقة رتبة التفوق والدونية (SIR) على دقة ٣٠٪، و re-call 30%، f-measure 30%، وضبط البيانات ٥٣،٣٪. تخلص هذه المعلومات إلى أن طريقة رتبة التفوق والدونية (SIR) لا يمكن استخدامها في عملية اتخاذ القرار، وخاصة تقييم ما بعد الداهية الطبيعية لمساعدة تحسين المستعرضين في تجهيز البيانات وتقييمها بعد الداهية