Implementasi Support Vector Machine menggunakan Sequential Minimum Optimization sebagai pengatur level kesulitan pada game edukasi bencana gunung meletus

Implementasi Support Vector Machine menggunakan Sequential Minimum Optimization sebagai pengatur level kesulitan pada game edukasi
bencana gunung meletus

ABSTRAK:

Gunung meletus adalah fenomena alam yang terjadi akibat adanya endapan magmapada perut bumi dan disemburkan oleh gas yang memiliki kekuatan tinggi. Letusan gunungberapi merupakan salah satu bencana alam yang sangat dahsyat. Di Indonesia gunungmeletus merupakan salah satu bencana yang banyak ditakuti masyarakat, oleh sebab ituuntuk melatih penanggulangan bencana gunung meletus maka masyarakat diberikanedukasi berupa suatu game. Kelebihan game sebagai sarana sosialisasi untuk masyarakatyang dapat memberikan pengalaman praktis sehingga peserta dapat memahami materitersebut dengan gampang. Game ini menggunakan metode Support Vector Machinedengan model pelatihan Sequential Minimum Optimization (SMO). Dikarenakan metodeini terbukti mampu memprediksi dan menghasilkan level dengan tingkat akurasi yangcukup tinggi. Metode ini di gunakan sebagai penyesuaian tingkat kesulitan level yang digambarkan dengan intensistas kabut yang semakin menebal dan pertanyaan secara otomatisyang disesuaikan dengan kemampuan pemainnya. Data masukan pada game ini terdapat 7variabel diantaranya skor, darah pemain, waktu, jumlah barang, tipe barang, jumlah musuhdan tipe musuh. Setelah didapatkan nilai dari masing-masing variabel kemudian datatersebut di olah menggunakan metode Support Vector Machine yang di bantu denganalgoritma Sequential Minimum Optimization untuk mendapatkan level kesulitan padagame.

ABSTRACT:

A volcanic eruption is a phenomenon that is caused by magma deposits in the bowels of the earth and is ejected by gasses that have high strength. The volcanic eruptions are one of the most devastating disasters. In Indonesia, the volcanic eruptions are one of the fearest disasters therefore to train the management of volcanic disaster, the community is given education in the form of. The advantages of the game as a socialization place providing practical experience in order to comprehend the materials easily. This game applies the Support Vector Machine method with the Sequential Minimum Optimization (SMO) training model. It is because this model is capable of predicting and generating levels with a high accuracy. This model is applied as an adjustment of the difficulty level described by the fog intensity which gets thicker and the questions are automatically adjusted according to the player's abilities. There are seven variables of input data consisting of skor, player health, time, number of items, type of items, number of enemies and type of enemies. After obtaining the value of each variable, the data is processed with the Support Vector Machine method which is assisted by the Sequential Minimum Optimization algorithm to obtain the difficulty level in the game.

مستخلص البحث:

جلبال املتفجرة هي ظواهر طبيعية حتدث بسبب رواسب الصهارة يف أحشاء األرض ويتم إخراجها بواسطة الغازات ذاتكانية هي واحدة من أكثر الكوارث الطبيعية تدمريا. يف إندونيسياالقوة العالية. االنفجارات الرب،تعد اجلبال املتفجرة واحدة من الكوارثاليت خيشاها الكثري من الناس،وابلتايل للتدريب على إدارة الكوارث،يتم إعطاء اجملتمع التعليم يف شكل لعبة. مزااي األلعاب كوسيلةكون من فهم املادة بسهولة. تستخدم هذه اللعبة طريقةللتنشئة االجتماعية للمجتمع ميكن أن توفر خربة عملية حىت يتمكن املشارآلةاملتجه الداعمSupport Vector Machineمع منوذج تدريب احلد األدىناملتسلسلللتحسنيSequentialMinimum Optimization (SMO). ألن هذه الطريقة أثبتت قدرهتا على التنبؤ وإنتاج املستوايت مبستوى عال منالدقة. استخدمت هذه الطريقة كتعديل لصعوبة املستوى الذي يتم تصويره مع شدة الضباب الذي يثخن واألسئلةاليت يتم تعديلهاتلقائيا لقدرة الالعب. حتتوي بياانت اإلدخال يف هذه اللعبة على٧متغريات مبا يف ذلك النتيجة ودم الالعب والوقت وعدد العناصركل متغري، متت معاجلة البياانت ابستخدام طريقة آلة املتجه الداعم اليت تس ونوعها وعدد األعداء ونوعها. بعد احلصول على قيمةاعدهاخوارزميةاحلد األدىناملتسلسلللتحسنيللحصول على مستوى صعوبة اللعبة.