Analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Zoom menggunakan metode Naïve Bayes

INDONESIA:

Penerapan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dilaksanakan guna mencegah meluasnya penyebaran Corona Virus Disease-19 (COVID-19). Akibatnya, kegiatan-kegiatan pada bidang pendidikan, ekonomi, sosial maupun budaya harus diselenggarakan secara daring. Salah satu aplikasi video conference yang sering digunakan adalah Zoom. Seiring dengan bertambahnya pengguna aplikasi Zoom, saran dan kritik diberikan oleh pengguna melalui ulasan untuk mendapatkan pengalaman yang baik. Analisis sentimen merupakan studi komputasi yang mempelajari opini, sikap, serta perasaan terhadap suatu objek. Hasil dari analisis sentimen kemudian dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis sentimen pengguna aplikasi Zoom dengan menggunakan metode naive bayes. Data ulasan yang diteliti didapatkan dari situs Google Play Store berjumlah 200 data yang terdiri dari 50 ulasan dengan rating bintang 1, 2, 4, dan 5. Dataset ulasan harus melalui tahapan preprocessing terlebih dahulu dengan menghapus tanda baca, angka, dan kata-kata tidak bermakna yang tidak mempengaruhi tingkat akurasi hasil analisis sentimen. Kemudian, dataset akan diuji dengan mengklasifikasikan sentimen menggunakan metode Naive Bayes. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model yang dihasilkan bekerja dengan baik dalam menentukan sentimen dari ulasan dengan nilai akurasi sebesar 73,5%.

ENGLISH:

The implementation of Large-Scale Social Restrictions (PSBB) was carried out to prevent the spread of the Corona Virus Disease-19 (COVID-19). Therefore, activities in the educational, economical , social and cultural sectors must be held online. One of the video conferencing applications that is frequently used is Zoom. Along with the increase in zoom application users, suggestions and criticisms are given by users through reviews to get a good experience. Sentiment analysis is a computational study that studies opinions, attitudes, and feelings towards an object. The results of sentiment analysis can then be used as consideration in making decisions. This study aims to determine the sentiment analysis of zoom application users using the Naïve Bayes method. The reviews used in this study was obtained from Google Play Store site in number of 200 data consisting of 50 reviews with rating score 1, 2, 4, and 5. Firstly, the reviews dataset must go through the preprocessing step by removing punctuations, numbers, and meaningless words that do not affect the accuracy of sentiment analysis. Then, the dataset will be tested by classifying sentiments using the Naive Bayes method. The results showed that the resulting model worked well in determining the sentiment of reviews with an accuracy score of 73.5%.

ARABIC:

تم تنفيذ القيود الاجتماعية الواسعة للمنع انتشار مرض فيروس كورونا. لذلك ، يجب أن تعقد الأنشطة في القطاعات التعليمية والاقتصادية والاجتماعية والثقافية عبر الإنترنت. أحد تطبيقات مؤتمرات الفيديو المستخدمة بشكل متكرر هو Zoom. إلى جانب الزيادة في مستخدمي تطبيق التكبير، يتم تقديم الاقتراحات والانتقادات من قبل المستخدمين من خلال المراجعات للحصول على التجربة الجيدة. دراسة حسابية هي دراسة التي تدرس الآراء والسلوك والمشاعر تجاه كائن ما. يمكن بعد ذلك استخدام نتائج تحليل المشاعر كاعتبار في اتخاذ القرارات. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد تحليل المشاعر لدى مستخدمي تطبيق Zoom باستخدام Naive Bayes. تم الحصول على المراجعات المستخدمة في هذه الدراسة من موقع متجر جوجل بلاى بعدد ٢٠٠ بيانات تتكون من ٥٠ مراجعة بتصنيفات١، ٢، ٤ و ٥. أولا ، يجب أن تمر مجموعة بيانات المراجعات بخطوة المعالجة المسبقة عن طريق إزالة علامات الترقيم والأرقام والكلمات التي لا معنى لها والتي لا تؤثر على دقة تحليل المشاعر. بعد ذلك، سيتم اختبار مجموعة البيانات عن طريق تصنيف المشاعر باستخدام Naive Bayes. أظهرت النتائج أن النموذج الناتج يعمل بشكل جيد في تحديد اتجاه المراجعات بدرجة دقة ٪٧٣,٥.