Forecasting penjualan mobil dalam negeri dengan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Artificial Neural Network (ANN)

ABSTRAK

Perkembangan industri otomotif mobil di Indonesia terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini bisa dilihat dari bertambahnya jenis mobil yang ada di pasaran. Forecasting
penjualan mobil di dalam negeri dibutuhkan untuk ptimalisasi manajemen pemasaran yang berupa minat konsumen, tata kelola produk dan ketersediaan produk yang harus memperhitungkan perkembangan dunia otomotif secara up to date. Dengan menggunakan metode SARIMA dan ANN untuk menentukan forecasting penjualan mobil yang tepat. Dari hasil perhitungan MSE dengan menggunakan metode SARIMA menghasilkan nilai MSE 592339850,8629 pada kategori mobil 4x2, nilai 13685,5117 pada mobil 4x4, nilai 30901,9980 pada bus, nilai 230695,6464 pada double cabin, nilai 5722539,4099 pada energy saving, nilai 150764246,0480 pada pickup truck, nilai 43320,5291 pada sedan. Sedangkan perhitungan MSE dengan metode ANN menghasilkan nilai MSE 108925318,826859 pada kategori mobil 4x2, nilai 13829,4613 pada mobil 4x4, nilai 18535,0491 pada bus, nilai 144226,7630 pada double cabin, nilai 19270700,9312 pada energy saving, nilai 17479568,8976 pada pickup truck, nilai 41772,5119 pada sedan. Metode terbaik dalam penelitian ini adalah metode ANN karena memiliki nilai MSE lebih rendah daripada metode SARIMA. Hal ini menunjukkan bahwa penjualan mobil 4x2,
energy saving, double cabin, pickup truck selama 5 tahun ke depan masih meningkat.

ABSTRACT

The development of the car automotive industry in Indonesia is continuously increasing from year to year. This can be seen from the increasing types of cars on the market.
Forecasting car sales in the country is required to optimize marketing management in the form of consumer interest, product governance and product availability which must take
into account the development of the automotive world up to date. By using the SARIMA and ANN methods to determine the right car sales forecasting. From the results of the MSE
calculation using the SARIMA method, the MSE value is 592339850.8629 in the 4x2 car category, 13685.5117 in the 4x4 car category, 30901.9980 in the bus, 230695.6464 in the
double cabin, 55722539.4099 in the energy saving, 150764246.0480 in the pickup truck, and 43320.5291 in the sedan. While the MSE calculation with the ANN method produces an MSE value of 108925318.826859 in the 4x2 car category, a value of 13829.4613 in the 4x4 car, a value of 18535.0491 in the bus, a value of 144226.7630 in the double cabin, a value of 19270700.9312 in energy saving, a value of 17479568.8976 in the pickup truck, and a value of 41772.5119 in the sedan. The best method in this study is the ANN method because it has a lower MSE value than the SARIMA method. This shows that the sales of 4x2 cars, energy saving, double cabin, pickup truck for the next 5 years are still increasing.

مستخلص البحث

استمر تطوير صناعة السيارة في إندونيسيا تطويرا شديدا من سنة إلى أخرى. ويمكن ملاحظة ذلك من زيادة أنواع السيارة في السوق. وتنبؤ بيع السيارة المحلية هو محتاج لترقية إدارة التسويقمنها اهتمام المستهلك وإدارة المنتج وتوافر المنتج التي يجب أن تأخذ في الاعتبار التطور المحوار السيارتي ككل حتى الآن. وباستخدام طريقة SARIMA وANN لتعيين التنبؤ التوقع بيع السيارة الصحيح، ققيمة MSE بطريقة SARIMA هي 592339850.8629 لفئة السيارة 4×،2 والقيمة 13685.5117 لفئة السيارة 4×،4 والقيمة 30901.9980 للحافلة، والقيمة 230695.6464 للمقصورة المزدوجة، والقيمة 55722539.4099 لتوفير الطاقة، والقيمة 150764246.0480 للشاحنة الصغيرة، والقيمة 43320.5291 لسيارة السيدان. أما نتيجة حساب MSE باستخدام طريقة ANN فتحصل إلى القيمة MSE هي 108925318.826859 لفئة السيارة4×،2 والقيمة 13829.4613 لفئة السيارة 4×،4 والقيمة 18535.0491 للحافلة، والقيمة 144226.7630 المقصورة المزدوجة، والقيمة 19270700.9312 لتوفير الطاقة، والقيمة 17479568 8976. للشاحنة الصغيرة، والقيمة 41772.5119 لسيارة سيدان. وأفضل الطريقة لهذا البحث هي طريقة ANN لأنها تحتوي على قيمة MSE الأقل من طريقة SARIMA. فهذا يدل على أن بيع السيارة 4×2 وتوفير الطاقة والمقصورة المزدوجة والشاحنة الصغيرة لا تزال متطورة للسنوات الخمس القادمة.