Jaziroh, Indana Zulfa Silmi (2023) Clustering masa manfaat sarana prasarana menggunakan metode K-Means. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
19650018.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK:
Masa manfaat merupakan faktor penting yang harus dipertimbangkan. Masa manfaat mengacu pada periode waktu di mana suatu aset diharapkan dapat digunakan secara efektif sebelum memerlukan perawatan intensif atau penggantian. Dalam konteks ini, penting untuk melakukan pengelompokkan aset berdasarkan masa manfaatnya. Penelitian ini menggunakan metode K-Means untuk melakukan clustering atau pengelompokkan terhadap masa manfaat sarana prasarana pada Kecamatan Cerme. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui clustering masa manfaat sarana prasarana dan hasil yang diperoleh menggunakan metode K-Means . Pada Penelitian ini terdapat 7 skenario implementasi yang berbeda, dengan jumlah cluster mulai dari 2 hingga 8. Skenario ini dilakukan untuk menentukan cluster terbaik, yang dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dan Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skenario 1 dengan jumlah cluster 2 merupakan cluster terbaik. Hal ini dapat dilihat dari rendahnya Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.273 dan tingginya Silhouette Coefficient sebesar 0.846. Nilai tersebut menunjukkan tingkat pengelompokan yang optimal.
ABSTRACT:
The useful life is an important factor to consider. The useful life refers to theperiod of time during which an asset is expected to be used effectively beforerequiring intensive maintenance or replacement. In this context, it is important toclassify assets based on their useful lives. This study uses the K-Means method tocluster or group the useful lives of infrastructure facilities in Cerme District. Thepurpose of this study is to determine the useful life of infrastructure and the resultsobtained using the K-Means method. In this study there were 7 differentimplementation scenarios, with the number of clusters ranging from 2 to 8. Thisscenario was carried out to determine the best cluster, which was evaluated usingthe Davies-Bouldin Index (DBI) and Silhouette Coefficient. The results showed thatscenario 1 with the number of clusters 2 was the best cluster. This can be seen fromthe low Davies-Bouldin Index (DBI) of 0.273 and the high Silhouette Coefficientof 0.846. This value indicates the optimal level of clustering
مستخلص البحث:
ترة االستخدام هي عامل مهم جيب مراعاته. تشري فترة االستخدام إىلُفترض أن يتم فيها استخدام األصل بشكلالفترة الزمنية اليت يفعال قبل أن حيتاج إىل صيانة مكثفة أو استبدال. يف هذا السياق، من املهم جتميع األصول استنادًا إىل فترة استخدامها. تستخدم هذه الدراسةطريقةK-Meansلتجميع فترة استخدام املرافق التحتية يف منطقة سريمة. هدف هذه الدراسة هو معرفة جتميع فترة استخدام املرافق التحتيةوالنتائج املستنتجة باستخدام طريقةK-Means.مت تنفيذ٧سيناريوهات تنفيذ خمتلفة يف هذه الدراسة،مع عدد من التجمعات يتراوح بني٢و٨. مت تنفيذ هذه السيناريوهات لتحديد أفضل جتميع، ومت تقييمها باستخداممؤشر دافيز بولدين ومعامل السيلويت. أظهرت النتائج أنالسيناريو رقم١مع٢جتمعات هو التجميع األفضل. ميكن مالحظة ذلك من اخنفاض مؤشر دافيز بولدين مبقدار٠٫٢٧٣وارتفاع معاملالسيلويت مبقدار٠٫٨٤٦.تشري هذه القيم إىل مستوى مثايل للتجميع
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Almais, Agung Teguh Wibowo and Syauqi, A’la |
Keywords: | Clustering; Davies-Bouldin Index; K-Means; Masa Manfaat; Silhouette Coefficient Clustering; Davies-Bouldin Index; K-Means; Silhouette Coefficient; Useful Life جتميع، مؤشر دافيز بولدين،K-Means; فترة االستخدام، معامل السيلويت |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Indana zulfa |
Date Deposited: | 11 Aug 2023 15:56 |
Last Modified: | 11 Aug 2023 15:56 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/52440 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |