Pemeriksaan autokorelasi spasial penyebaran tuberkulosis paru di Jawa Timur dengan uji Indeks Moran

INDONESIA:

Autokorelasi spasial adalah suatu analisis untuk melihat pola hubungan atau keterkaitan antar daerah. Metode yang sering digunakan untuk mengukur autokorelasi spasial adalah Indeks Moran. Indeks Moran merupakan teknik dalam analisis spasial untuk mengukur hubungan spasial yang terjadi dalam ruang unit. Model regresi spasial adalah model ekonometrika spasial yang merupakan perluasan dari model regresi klasik yang memperhitungkan fenomena autokorelasi spasial. Model regresi spasial memiliki kelebihan yaitu dapat diketahui dependensi spasial. Spatial Autoregressive Model (SAR) merupakan sutau analisis data spasial berbasis area ketika terjadi dependensi spasial dari variabel respon. Variabel respon dari penelitian ini yaitu persentase Tuberkulosis Paru berdasarkan kabupaten/kota di Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pemeriksaan autokorelasi spasial dengan Uji Indeks Moran dan model SAR dari faktor-faktor yang mempengaruhi penyebaran Tuberkulosis Paru di Jawa Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemeriksaan autokorelasi spasial menggunakan Indeks Moran pada taraf signifikan 5% dapat disimpulkan terdapat autokorelasi spasial antar kabupaten/kota pada persentase kasus Tuberkulosis Paru di Jawa Timur. Model SAR yang diperoleh adalah y_i=0.397477∑_(j=1)^n▒〖w_ij y_j 〗+2.35346+〖1.28883X〗_1i+0.206528X_4i-0.0853542X_5i-0.0422535X_7i+ε_i.

Berdasarkan model tersebut variabel yang berpengaruh signifikan terhadap persentase kasus Tuberkulosis Paru di Jawa Timur yaitu persentase puskesmas, persentase kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin, dan persentase balita imunisasi BCG dengan koefisien determinasi sebesar 90.36%.

ENGLISH:

Spatial autocorrelation is an analysis to see patterns of relationships or interrelationships between regions. The method often used to measuring spatial autocorrelation is Moran’s Index. Moran’s Index is a technique in spatial analysis to measure the spatial relationships that occur in a unit space. The spatial regression model is a spatial econometric model which is an extension of the classical regression model which takes into account the phenomenon of spatial autocorrelation. The spatial regression model has the advantage of knowing spatial dependencies. Spatial autoregressive model (SAR) is an area-based spatial data analysis when there is a spatial dependency of the response variable. The response variable from this study was the percentage of Pulmonary Tuberculosis by district/city in East Java. This study aims to determine the results of the spatial autocorrelation examination with the Moran Index Test and the SAR model of the factors that influence the spread of Pulmonary Tuberculosis in East Java. The results showed that the spatial autocorrelation using the Moran Index at a significant level of 5% can be concluded that there is spatial autocorrelation between districts/cities in the percentage of cases of pulmonary tuberculosis in East Java. The resulting SAR model is y_i=0.397477∑_(j=1)^n▒〖w_ij y_j 〗+2.35346+〖1.28883X〗_1i+0.206528X_4i-0.0853542X_5i-0.0422535X_7i+ε_i.

Based on this model, the variables that have a significant effect on the percentage of pulmonary tuberculosis cases in East Java are the percentage of community health centers, the percentage of population density, the percentage of poor people, and the percentage of children under five receiving BCG immunization with a R-Squared of 90.36%.

ARABIC:

الارتباط الذاتي المكاني هو تحليل لمعرفة أنماط العلاقات أو العلاقات المتبادلة بين المناطق. الطريقة المستخدمة غالبًا لقياس الارتباط المكاني التلقائي هي فهرس موران. مؤشر موران هو تقنية في التحليل المكاني لقياس العلاقات المكانية التي تحدث في وحدات الفضاء. نموذج الانحدار المكاني هو نموذج اقتصادي القياسي مكاني وهو امتداد لنموذج الانحدار الكلاسيكي الذي يأخذ في الاعتبار ظاهرة الارتباط الذاتي المكاني. يتميز نموذج الانحدار المكاني بأنه يمكنه معرفة الاعتماد المكاني. نموذج الانحدار الذاتي المكاني (SAR) هو تحليل بيانات مكاني قائم على المنطقة عندما يكون هناك اعتماد مكاني لمتغير الاستجابة. كان متغير الاستجابة من هذه الدراسة هو نسبة مرض السل الرئوي على أساس المناطق / المدن في جاوى الشرقية. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد نتائج فحص الارتباط الذاتي المكاني باختبار مؤشر موران ونموذج SAR للعوامل التي تؤثر على انتشار مرض السل الرئوي في جاوى الشرقية. أظهرت النتائج أن فحص الارتباط الذاتي المكاني باستخدام مؤشر موران بمستوى كبير يبلغ 5٪ يمكن أن يعني أن هناك ارتباطًا ذاتيًا مكانيًا بين المناطق / المدن في نسبة حالات السل الرئوي في جاوى الشرقية. نموذج SAR الذي تم الحصول عليه هو y_i=0.397477∑_(j=1)^n▒〖w_ij y_j 〗+2.35346+〖1.28883X〗_1i+0.206528X_4i-0.0853542X_5i-0.0422535X_7i+ε_i.

بناءً على هذا النموذج ، فإن المتغيرات التي لها تأثير كبير على النسبة المئوية لحالات السل الرئوي في جاوى الشرقية هي النسبة المئوية للمراكز الصحية المجتمعية ، ونسبة الكثافة السكانية ، ونسبة الفقراء ، ونسبة الأطفال الذين يتلقون
دون سن الخامسة. لقاح BCG مع معامل تحديد 90.36٪.