Fajar, Mohammad Malik (2023) Klasifikasi tingkat keberhasilan proses pembelajaran pada MAN Kota Mojokerto menggunakan metode improved support vector machine. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
18650033.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA :
Pentingnya pendidikan menjadikan negara Indonesia menetapkan salah satu prioritas kebijakan umum pembangunannya adalah meningkatkan kualitas pendidikan. Kualitas pendidikan bisa dipengaruhi dengan beberapa hal, salah satunya adalah keberhasilan pada proses pembelajaran. Pentingnya untuk mengetahui tingkatan keberhasilan pada proses pembelajaran agar bisa mengevaluasi proses pembelajaran sehingga dapat meningkatkan kualitas pendidikan. Maka dari itu perlu dibuatnya sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan tingkatan keberhasilan proses pembelajaran secara otomatis. Sistem yang dibuat mengimplementasikan metode Improved Support Vector Machine. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur nilai accuracy, precision dan recall klasifikasi tingkat keberhasilan proses pembelajaran pada MAN Kota Mojokerto menggunakan Improved Support Vector Machine. Data yang digunakan sebanyak 100 data nilai rapor siswa-siswi perwakilan dari kelas 11 dan kelas 12 semester ganjil tahun pelajaran 2021/2022 dengan 5 variabel data seperti rata-rata nilai pengetahuan, rata-rata nilai ketrampilan, jumlah alpha, keikutsertaan ekstrakulikuler, dan prestasi. Proses sistem dimulai dengan mempelajari data training sehingga mendapatkan nilai hyperplane dan kemudian dihitung dengan data testing untuk mendapatkan hasil klasifikasi. Kemudian uji coba dilakukan berdasarkan rasio data training dan data testing. Hasil dari penelitian ini didapatkan nilai precision, recall, dan accuracy dataset 3 terbaik adalah pada skenario uji coba model 2 dengan nilai precision rata-rata sebesar 78,1% , recall rata-rata sebesar 77,2% dan accuracy sebesar 80%. Kemudian nilai precision, recall, dan accuracy dataset 4 terbaik adalah pada skenario uji coba model 2 dengan nilai precision rata-rata sebesar 81,6% , recall rata-rata sebesar 80,6% dan accuracy sebesar 80%.
ENGLISH :
The importance of education has made the Indonesian state to set one of its development general policy priorities as improving the quality of education. The quality of education can be influenced by several things, one of which is success in the learning process. It is important to know the level of success in the learning process in order to be able to evaluate the learning process so as to improve the quality of education. Therefore it is necessary to create a system that can classify the level of success of the learning process automatically. The system created implements the Improved Support Vector Machine method. The purpose of this study was to measure the accuracy, precision and recall of the classification of the success rate of the learning process at MAN Kota Mojokerto using a Improved Support Vector Machine. The data used is 100 report card data for representative students from class 11 and class 12 in the odd semester of the 2021/2022 school year with 5 data variables such as average knowledge value, average skill score, number of alphas, extracurricular participation, and achievement . The system process begins by studying the training data so as to get the hyperplane value and then calculating it with data testing to get the classification results. Then trials were carried out based on the ratio of training data and testing data. The results of this study obtained the best precision, recall, and accuracy dataset 3 in the model 2 test scenario with an average precision value of 78.1%, an average recall of 77.2% and an accuracy of 80%. Then the best value of precision, recall, and accuracy dataset 4 is in the model 2 test scenario with an average precision value of 81.6%, an average recall of 80.6% and an accuracy of 80%.
ARABIC :
أهمية التعليم تجعل الدولة الإندونيسية تحدد إحدى أولويات سياستها الإنمائية العامة لتحسين جودة التعليم. يمكن أن تتأثر جودة التعليم بعدة أشياء، أحدها نجاح عملية التعليم. من المهم معرفة مستوى النجاح في عملية التعليم من أجل تقييم عملية التعليم حتى تتمكن من تحسين جودة التعليم. لذلك، من الضروري إنشاء نظام يمكنه تصنيف معدل نجاح عملية التعلم تلقائيا. يقوم النظام الذي تم إنشاؤه بتنفيذ طريقة آلة متجه الدعم المحسنة. كان الهدف من هذا البحث هو قياس قيمة الدقة والضبط والاستدعاء لتصنيف معدل نجاح عملية التعليم في المدرسة الثانوية الدينية الحكومية بمدينة موجوكرطا باستخدام آلة ناقلات الدعم المحسنة. كانت البيانات المستخدمة عبارة عن ١٠٠ بيان درجة بطاقة تقرير الطلاب الذي تتمثل من الفصل الحادي عشر والثاني عشر في الفصل الأول من العام الدراسي ٢٠٢١/٢٠٢٢ مع ٥ متغيرات بيانات مثل متوسط درجة المعرفة ومتوسط درجة المهارة وعدد الغيابات والمشاركة اللامنهجية والإنجازات. تبدأ عملية النظام بدراسة بيانات التدريب وذلك للحصول على قيمة المستوى الفائق (hyperplane) ثم حسابها باستخدام بيانات الاختبار للحصول على نتائج التصنيف. ثم يتم إجراء التجربة بناء على نسبة بيانات التدريب وبيانات الاختبار. حصلت نتائج هذا البحث على أفضل قيم الدقة والاستدعاء والضبط لمجموعة البيانات من الثلاث الأفضل في سيناريو التجريبي للنموذج الثاني بمتوسط قيمة الدقة ٧٨.١% ومتوسط قيمة الاستدعاء ٧٧.٢% والضبط ٨٠%. ثم تكون أفضل قيم الدقة والاستدعاء والضبط لمجموعة البيانات من الاربع الأفضل في السيناريو التجريبي للنموذج الثاني بمتوسط قيمة الدقة ٨١.٦% ومتوسط قيمة الاستدعاء ٨٠.٦% والضبط ٨٠%
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Aziz, Okta Qomaruddin and Crysdian, Cahyo |
Keywords: | Klasifikasi; Tingkat Keberhasilan Proses Pembelajaran; Improved Support Vector Machine Classification; Success Level of the Learning Process; Improved Support Vector Machine التصنيف، معدل نجاح عملية التعليم، آلةمتجهالدعمالمحسنة. |
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080199 Artificial Intelligence and Image Processing not elsewhere classified 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0899 Other Information and Computing Sciences > 089999 Information and Computing Sciences not elsewhere classified |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Mohammad Malik Fajar |
Date Deposited: | 07 Aug 2023 13:44 |
Last Modified: | 07 Aug 2023 13:44 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/52235 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |