Zuhroh, Alfiyatus (2023) Perbandingan metode triple exponential smoothing dan arima untuk peramalan jumlah kebutuhan air pelanggan PDAM Kabupaten Pasuruan. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
19650063.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (9MB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK:
Peningkatan pertumbuhan penduduk Kabupaten Pasuruan menyebabkan jumlahpelanggan, pemakaian air pelanggan, serta kebutuhan air pelanggan PDAM Kabupatenpasuruan juga meningkat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasikebutuhan air pelanggan PDAM Kabupaten Pasuruan yang meningkat yaitu denganmeramalkan jumlah kebutuhan air pelanggan di masa mendatang. Sehingga PDAMKabupaten Pasuruan dapat merencanakan produksi air berdasarkan hasil peramalankebutuhan air pelanggan. Tujuan penelitian ini, yaitu untuk membandingkan danmenganalisa metode Triple Exponential Smoothing dan ARIMA dalam meramalkanjumlah kebutuhan air pelanggan PDAM Kabupaten Pasuruan. Pemilihan kedua metodetersebut didasarkan pada data pemakaian air pelanggan yang memiliki pola data tren danmemiliki fluktuasi naik dan turun. Metode Triple Exponential Smoothing cocok digunakanuntuk data yang memiliki pola tren dan musiman. Sedangkan ARIMA memiliki sifat yangfleksibel, sehingga dapat mengikuti pola data yang ada. Data yang digunakan berupa datapemakaian air pelanggan periode Januari 2017 hingga Desember 2021 yang didapatkandari lembaga PDAM Kabupaten Pasuruan. Penelitian ini melakukan pengujian padametode Triple Exponential Smoothing dengan melakukan perubahan parameter dan periodeuntuk mendapatkan model terbaik. Peramalan menggunakan metode Triple ExponentialSmoothing Additive (α=0,4; β=0,14; γ=0,14; m=3) menghasilkan nilai MAPE sebesar3,260428%. Pengujian pada metode ARIMA dilakukan dengan uji parameter, uji whitenoise, uji normalitas dan melihat nilai AIC pada setiap model. Peramalan menggunakanmetode ARIMA (2,1,0) menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,001141%. Berdasarkan nilaiMAPE dari metode Triple Exponential Smoothing dan ARIMA dapat disimpukan bahwaperamalan jumlah kebutuhan air pelanggan PDAM Kabupaten Pasuruan lebih efektifmenggunakan metode ARIMA.
ABSTRACT:
The increase in population growth in Pasuruan Regency has caused the number of
customers, customer water use, and the water needs of PDAM Pasuruan Regency
customers to also increase. One of the efforts that can be made to address the growing water
demand from PDAM customers in Pasuruan Regency is to forecast the future water needs.
This allows PDAM Pasuruan to plan water production based on the forecasted water
demand. The objective of this research is to compare and analyze the Triple Exponential
Smoothing and ARIMA methods in forecasting the water demand from PDAM customers
in Pasuruan Regency. The selection of these methods is based on the water consumption
data, which exhibits a trend and fluctuates over time. The Triple Exponential Smoothing
method is suitable for data with trend and seasonality, while ARIMA is flexible and can
adapt to existing data patterns. The data used in this research consists of the water
consumption data from January 2017 to December 2021, obtained from PDAM Pasuruan.
This study tested the Triple Exponential Smoothing method by changing parameters and
periods to obtain the best model. The forecast using the Triple Exponential Smoothing
Additive method (α=0.4, β=0.14, γ=0.14, m=3) resulted in a MAPE (Mean Absolute
Percentage Error) value of 3.260428%. Testing on the ARIMA method was performed by
testing parameters, white noise, normality, and observing the AIC (Akaike Information
Criterion) values for each model. The forecast using the ARIMA (2,1,0) method resulted
in a MAPE value of 3.001141%. Based on the MAPE values of the Triple Exponential
Smoothing and ARIMA methods, it can be concluded that the ARIMA method is more
effective in forecasting the water demand from PDAM customers in Pasuruan Regency
مستخلص البحث:
زايدة منو السكان يفكة مياه الشرب واستهالك املاء من قبلحمافظة ابسوروان تسبب يف زايدة عدد عمالء شركة مياه الشرب والصرف الصحي يف حمافظة ابسوروان أيضًا.العمالء، ابإلضافة إىل زايدة احتياجات املاء لعمالء شركةإحدى اجلهود اليت ميكن اختاذها ملواجهة الزايدة يف احتياجات مياه عمالء شرمياه وصرف الدم يف مقاطعةابسوروان هو توقع حجم احتياجات مياه العمكة مياه وصرف الدم يف مقاطعةالء يف املستقبل. ابلتايل، ميكن لشرابسوروان ختطيط إنتاج املياه استنادًا إىل نتائج توقعات احتياجات مياه العمالء. هدف هذه الدراسة هو مقارنةوحتليل طريقيت Triple. Exponential Smoothingو ARIMA يف توقع حجم احتياجات مياه عمالءكة مياه وصرف الدم يف مقاطعة ابسوروان. مت اختيار الطريقتني بناء ً على بياانت استهالك املاء للعمالء اليت تظهرشرمنطًا للبياانت ذات اجتاه وتذبذب صعودي وهبوطي. طريقة Triple Exponential Smoothing مناسبةلالستخدام مع البياانت اليت هلا اجتاه وفصول متكررة. بينما طريقة ARIMA هلا خاصية مرنة متكنها من متابعةمنط البياانت املوجود. مت استخدام بياانت استهالك ماء العمالء يف الفرتة من يناير٢٠١٧حىت ديسمرب٢٠٢١كة مياه وصرف الدم يفواليت مت احلصول عليها من مؤسسة شرمقاطعة ابسوروان. يف هذه الدراسة، مت إجراء اختباراتعلى طريقة التنعيم الزائد الثالثية (Triple Exponential Smoothing) خالل تعديل املعلمات والفرتةللحصول على النموذج األفضل. مت استخدام طريقة التنعيم الزائد الثالثية املضافة (α =٠.٤ β, =٠.١٤ γ,=٠.١٤ m, =٣) يفالتوقعات وأظهرت قيمة MAPE تبلغ٣.٢٦٠٤٢٨٪ مت إجراء اختبارات على طريقةARIMA من خالل اختبار املعلمات واختبار الضجيج األبيض واختبار االعتدال ومراجعة قيمة AIC يف كلمنوذج. أظهرت التوقعات ابستخدام طريقة ARIMA (٢،١،٠) قيمة MAPE تبلغ٣.٠٠١١٤١٪ . استنتجمن قيم MAPE لطريقيت التنعيم الزائد الثالثية و ARIMA كة مياهأن توقعات حجم احتياجات مياه عمالء شروصرف الدم يف مقاطعة ابسوروان تكون أكثر فعالية ابستخدام طريقة .ARIMA
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Aziz, Okta Qomaruddin and Suhartono, Suhartono |
Keywords: | Triple Exponential Smoothing; ARIMA; Peramalan Jumlah Kebutuhan Air Pelanggan; PDAM Kabupaten Pasuruan; Mean Absolute Precentage Error. Triple Exponential Smoothing; ARIMA; Forecasting Water Demand from Customers; Pasuruan Regency Water Supply Company (PDAM Pasuruan); Mean Absolute Precentage Error. ،ARIMAكة مياه، توقعات حجم احتياجات مياه العمالء، شر وصرف الدم يف مقاطعة ابسوروان، اخلطأ املئوي املطلق املتوسط |
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080109 Pattern Recognition and Data Mining |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Zuhroh Alfiyatus |
Date Deposited: | 18 Aug 2023 10:03 |
Last Modified: | 18 Aug 2023 10:03 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/52167 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |