Ekstraksi fitur Optic Disc pada citra Digital Fundus Mata menggunakan metode Deformable Model

ABSTRAK

Dalam dunia kesehatan diagnosa yang tepat pada penyakit akan membantu dalam proses pengobatan dari penyakit itu sendiri. Karena dengan diagnosa yang tepat dapat dilakukan tindakan-tindakan medis yang tepat pula. Misalnya pemisahan fitur optic disc pada citra digital fundus mata, ini mempunyai tujuan untuk membedakannya dengan fitur-fitur lain yang ada pada citra digital fundus mata tersebut yang memiliki kemiripan bentuk dan karakteristik. Untuk melakukan hal tersebut maka diperlukan suatu alat pendeteksi fitur mata yang salah satunya untuk mendeteksi fitur Optic Disc.

Pada penelitian ini proses pendeteksian fitur Optic Disc menggunakan metode Deformable Model yang sebelumnya dilakukan preprocessing terlebih dahulu untuk menghilangkan fitur derau, pembuluh darah, penghalusan citra dan deteksi tepi. Metode Deformable Model dipengaruhi oleh besarnya energi internal dan energi eksternal. Energi internal terdiri dari parameter elastisitas kurva dan parameter kelengkungan, sedangkan energi eksternal adalah energi dari gambar atau disebut juga energi image.

Dari hasil implementasi sistem, disimpulkan bahwa dengan penggunaan software ini dapat membantu proses pencarian fitur Optic Disc pada citra digital fundus mata menggunakan metode Deformable Model. Dari hasil ujicoba dapat disimpulkan aplikasi ini sudah bisa dikategorikan sebagai sebuah aplikasi yang bisa membantu pekerjaan seseorang yang bekerja di ophthalmologist dalam pendeteksian optic disc.

ABSTRACT

In the medical world a proper diagnosis on the disease will help in the treatment of the disease itself. Because a correct diagnosis can be performed medical acts the right time. For example, the separation of optic disc features the eye fundus digital images, it has the objective to distinguish it from the other features that exist in the eye fundus digital images that have similar shapes and characteristics. To do that, we need a detector that features one eye to detect features of Optic Disc.

In this study the detection features of Optic Disc using methods previously done Deformable Model preprocessing beforehand to eliminate noise features, vascular, image smoothing and edge detection. Methods Deformable Models affected by the amount of internal energy and external energy. Internal energy consists of elastic parameters of the curve and the curvature parameter, while the external energy is the energy of an image or also called image energy.

From the results of the implementation of the system, it was concluded that the use of this software can assist in the search feature at the Optic Disc eye fundus digital images using Deformable Models. From the test results it can be concluded this application could be categorized as an application that can help the work of someone who works in an ophthalmologist in detection of optic disc.