Implementasi teknologi Semantic Web pada dokumentasi data pasien Dokter

ABSTRAK

Rekam medis merupakan dokumentasi data kesehatan pasien yang harus dilakukan dokter atau petugas kesehatan di tempat pelayanan kesehatan saat terjadi proses pemeriksaan. Pendataan ini umumnya dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan dalam hal pengaksesan dan penggandaan data. Penelitian ini membahas tentang pembuatan sistem rekam medis secara elektronik yang dapat diakses secara mudah dengan mengimplementasikan teknologi Semantic Web. Semantic Web dapat menjadikan data lebih bermakna selama diberi definisi yang baik. Komponen dalam semantic web yang disebut RDF, dapat merubah data kedalam konteks semantic. Dalam penelitian ini database dari rekam medis akan dimappingkan menggunakan format RDF. RDF map harus dijalankan terlebih dahulu dengan menggunakan D2R Server. Proses running ini akan menyediakan sebuah endpoint yang dapat diakses oleh user untuk mendapatkan data dari database rekam medis. Data akan diakses menggunakan SPARQL query. Data yang digunakan pada dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diambil dari buku pedoman diagnosa dan terapi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa data rekam medis dalam database dapat diakses dengan menggunakan kata kunci yang berasal dari anamnese, pemeriksaan fisik dan diagnosa pasien.

ABSTRACT

Medical record is a healt documentation of patient which done by doctor or healt officer in health service. People do documentation manually, so that difficult to be access and can make the data duplicated. This research is about making electronic medical record system which access easily using semantic web technology. Semantic Web make data more have definition. The component of semantic web called RDF can change the data in semantic contex. In this research, medical record database will be mapped with RDF format. RDF map must be running first on D2R Server. Data can be accessed by user by using endpoint if the D2R Server is running with the RDF Map and the data can be accessed by SPARQL query. Data in this research is taken from diagnosis and teraphy book. The result is medical record data in database can be accesed with keyword from anamneses, physical checkup and patient diagnose.