Analisis sidik jari daun tumbuhan anting-anting (acalypha indica l.) berdasarkan letak geografis pengambilan sampel di Jawa Timur (Tuban, Bojonegoro, Ngawi)

ABSTRAK:

Acalypha indica L merupakan tumbuhan tropis yang dapat dijadikan obat tradisional karena mengandung metabolit sekunder. Kadar dan golongan senyawa metabolit sekunder akan dipengaruhi oleh letak geografis. Sehingga, informasi metabolit sekunder sangat diperlukan untuk Kontrol kualitas.
Ekstraksi Acalypha indica L dengan metode sonikasi menggunakan pelarut etil asetat. Pemisahan dilakukan dengan kromatografi lapis tipis dengan fase gerak sikloheksana : toluena : dietilamina (75:15:10), dan divisualisasikan menggunakan UV 366 nm. Data AUC dari densitogram akan dianalisis dengan analisis multivariat PCA dengan menggunakan Orange.
Hasil ekstraksi mendapatkan filtrat berwarna hijau kehitaman. Pada pemisahan Kromatografi Lapis Tipis (KLT) diperoleh 10 noda daerah Tuban, 10 noda daerah Bojonegoro, 13 noda daerah Ngawi. Analisis multivariat PCA menjelaskan variasi total data sebesar 91% (PC1 = 52,5% PC2 = 38,5%). Hasil tersebut menunjukkan adanya perbedaan kadar dan golongan senyawa aktif Acalypha indica L yang menujukkan berbeda pula banyaknya nilai AUC pada tiap tiap sampel. Perbedaan AUC menunjukkan berbeda pula linear projection mengansumsikan daerah Tuban yang berkontribusi kuat pada noda 2,6,7,10, dan 12, daerah Bojonegoro yang berkontribusi kuat pada noda 3,4,5,13, dan 14, daerah Ngawi yang berkontribusi kuat pada noda 1,9, dan 11.

ABSTRACT:

Acalypha indica L is a tropical plant with secondary metabolites that can be used as a traditional medicine. The level and class of secondary metabolite compounds will be affected by geographical location. So, information on secondary metabolites is needed to control their quality.
The extraction of Acalypha indica L employed the sonication method with an ethyl acetate solvent. Separation was carried out by thin-layer chromatography with cyclohexane: toluene: diethylamine (75:15:10) and visualized by UV at 366 nm. Then, it was processed with Image J software to obtain a densitogram. The AUC data from the densitogram will be analyzed by PCA multivariate using Orange.
The extraction result produced a blackish-green filtrate. A separation of Thin Layer Chromatography (TLC) attained 10 spots in the Tuban area, 10 spots in the Bojonegoro area, and 13 spots in the Ngawi area. PCA multivariate analysis explained that the total data variation was 91% (PC1 = 52.5%; PC2 = 38.5%). These outcomes indicated that there were different levels and classes of the Acalypha indica L active compounds, which also demonstrated different AUC values in each sample. The AUC’s difference also indicated a different linear projection assuming that the Tuban area strongly contributed to spots 2, 6, 7, 10, and 12, the Bojonegoro area strongly contributed to spots 3, 4, 5, 13, and 14, and the Ngawi area strongly contributed to spots 1, 9, and 11.

مستخلص البحث:

Acalypha indica L هو نبات استوائي يمكن استخدامه كطب تقليدي لأنه يحتوي عل مستقلبات ثانوية. ستتأثر مستويات وفئات مركبات الأيض الثانوية بالموقع الجغرافي. وبالتالي، فإن معلومات الأيض الثانوية لا غنى عنها لمراقبة الجودة.
استخراج Acalypha indica L بطريقة صوتنة باستخدام مذيب خلات الإيثيل. تم الفصل بواسطة التفريق اللوني في الطبقة الرقيقة مع المرحلة المتنقلة من الهكسان الحلقي: التولوين: ثنائي إيثيل أمين (١٠:١٥:٧٥)، وتصوره باستخدام الأشعة فوق البنفسجية ٢٦٦ نانومتر. سيتم تحليل بيانات AUC من مخططات الكثافة عن طريق تحليل PCA لمتعدد المتغيرات باستخدام Orange.
حصلت نتائج الاستخراج على مرشح أخضر مسود. في فصل التفريق اللوني في الطبقة الرقيقة (KLT) تم الحصول على ١٠ بقع من منطقة توبان، و ١٠ بقع من منطقة بوجونيغورو، و ١٣ بقعة من منطقة عاوي. أوضح تحليل PCA لمتعدد المتغيرات التباين الكلي للبيانات بنسبة ٩١% ( PC1 = ٥٢.٥%، PC2 = ٣٨.٥%). أشأرت هذه النتائج إلى اختلافات في مستويات ومجموعات المركبات النشطة لنبات القرط والتي تظهر قيم AUC مختلفة في كل عينة. يظهر الاختلاف في AUC نتوءات خطية مختلفة بافتراض منطقة توبان التي تساهم بقوة في البقع ٢ و ٦ و ٧ و ١٠ و ١٢، ومنطقة بوجونيغورو التي تساهم بقوة في البقع ٣ و ٤ و ٥ و ١٣ و ١٤، ومنطقة عاوي التي تساهم بقوة في البقع ١ و ٩ و ١١.