Widiatrisna, Renata (2017) Pengembangan sistem pendukung keputusan penentuan klasifikasi Uang Kuliah Tunggal (UKT) menggunakan Metode Weighted Product (WP). Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
13650118.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
ABSTRAK
Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan sebagian biaya kuliah tunggal yang ditanggung setiap mahasiswa berdasarkan kemampuan ekonomi. Untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan tingkat ekonomnya dibutuhkan aplikasi sebagai pendukung keputusan dalam melakukan klasifikasi UKT. Adapun metode yang digunakan dalam menentukan klasifikasi golongan Uang Kuliah Tunggal (UKT) adalah metode Weighted Product (WP). Metode Weighted Product merupakan salah satu metode yang digunakan sebagai pengambilan keputusan, dimana menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut dan rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Akhir dari metode Weighted Product adalah perangkingan nilai. Kemudian diklasifikasikan kedalam kelompok Uang Kuliah Tunggal (UKT) yang terdiri dari kelompok 1 sampai kelompok 5 berdasarkan prosentase yang harus dicapai pada masing-masing kelompok. Hasil uji coba dilakukan dengan membandingkan antara hasil perhitungan menggunakan metode Weighted Product dan data real. Berdasarkan hasil uji coba dari 518 inputan data mahasiswa diidapatkan hasil akurasi metode Weighted Product dalam menentukan klasifikasi Uang Kuliah Tunggal (UKT) yaitu 76,45%.
ABSTRACT
Uang Kuliah Tunggal (UKT)or single tuition is represent a portion of the single tuition fees borne by each student based on economic ability. To classify students based on their level of economics required the application as decision support in conductingUKT classification. The method used in determining the classification of UKT is the Weighted Product (WP) method. Weighted Product method is one of the methods used as decision making, which uses multiplication to correlate attribute rating,then rating of each attribute should be raised first with the attribute weights in a question. The end of the Weighted Product method is value ranking. After that, classified into UKT group consisting of group 1 up to group 5 based on the percentage that must be achieved in each group. The test results are done by comparing the results of calculation using Weighted Product method and real data. Based on the test results from 518 input student data obtained the accuracy of Weighted Product method in determining the classification of UKT is76,45%.
مستخلص البحث
الرسوم الدراسية الموحدة هي التكلفة الدراسية التي كلّفه الدارس حسب استطاعه في الاقتصاد. ولتصنيف الدارس حسب استطاعه في الاقتساد يحتاج إلى الوسيلة مساعدة في قرارات لتصنيف الرسوم الدراسية الموحدة.أما المنهج المستخدم في تصنيف ترتيب الرسوم الدراسية الموحدة هو.المنهج هو إحدى الطرق التي يتم استخدامها كما صنع القرار، والتي تستخدم الضرب لربط تصنيفات السمة وتقييم كل سمة يجب أن تثار لأول وزنها سمات ذات الصلة. نهاية المنتج طريقة لقيمة التهديف. ثم تصنيفها إلى مجموعات الدراسية واحدة ، الذي يتكون من مجموعة من مجموعات على أساس النسبة المئوية التي يجب التوصل إليها في كل مجموعة. حملت نتائج التجارب من خلال مقارنة نتائج العمليات الحسابية باستخدام أسلوب المنتج وبيانات حقيقية. وبناء على نتائج اختبار بيانات الطلاب نتائج دقة المدخلات في تحديد طريقة لتصنيف المنتج الدراسية واحد هي
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Hariyadi, M. Amin and Fatchurrochman, Fatchurrochman |
Keywords: | Weighted Product; Sistem Pendukung Keputusan; Penentuan Klasifikasi Uang Kuliah Tunggal; Weighted Product; Decision Support System; Determination of UKT’s Classification; منهج مساعد القرارات; تسعيرة تصنيف الرسوم الدراسية الموحدة |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Koko Prasetyo |
Date Deposited: | 27 Jun 2023 10:46 |
Last Modified: | 27 Jun 2023 10:46 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/51147 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |