Analisis sentimen masyarakat terhadap pemilihan Gubernur DKI Jakarta 2017 berdasarkan media sosial menggunakan metode Support Vector Machine (SVM)

ABSTRAK

Makin maraknya penggunaan media sosial seperti Twitter menjadikan media sosial tersebut sebagai data yang sangat besar. Salah satu pemanfaatan data ini adalah untuk mengetahui opini atau sentimen pengguna media sosial terhadap suatu topik. Salah satu topik yang penting adalah tokoh publik, seperti calon gubernur yang akan dijadikan objek dalam penelitian ini.

Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap pemilihan gubernur DKI Jakarta 2017 yang diungkapkan berdasarkan media sosial Twitter. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen, diantaranya tahap Pengumpulan data, Preprocessing data, Pembobotan, dan Klasifikasi menggunakan Support Vector Machine

Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa cagub no. 1 Agus Yudhoyono mendapatkan jumlah percakapan 37,82%, cagub no.2 Basuki Tjahaja Purnama mendapatkan jumlah percakapan 33,46%, dan cagub no.3 Anies Baswedan mendapatkan jumlah percakapan 28,71%. Sedangkan untuk hasil analisis sentimen Agus Yudhoyono mendapatkan 42,76% sentimen positif dan 57,24% sentimen negatif. Basuki Tjahaja Purnama mendapatkan 78,83% sentimen positif dan 21,17% sentimen negatif serta Anies Baswedan mendapatkan 62,5% sentimen positif dan 37,5% sentimen negatif.

ABSTRACT

The flowering use of social media from time to time in this era makes the social media for example Twitter, as the biggest data that can be applied for purpose. One of which is to know the opinions and sentiments of the users towards certain topics. One of the important topics is the public topics such as the election of governor candidates that will be applied as the object of this research.

In this research, the analysis will be proceeded by analyzing the sentiment of the society on the Election of DKI Jakarta Governor 2017 that is expressed on one of social media, Twitter. There are several steps to conduct this sentiment analysis, those are Collecting The Data, Processing The Data, Weighing Process, and Classifying by using Support Vector Machine.

The result of this research is that the First Candidate of the Governor Election, Agus Yudhoyono obtains 37,82% of conversation, 33,46% of conversation obtained by the Second Candidate, Basuki Tjahaja Purnama, and the Third Candidate, Anies Baswedan obtains 28,71% of conversation. On the other hand, for the sentiment analysis, Agus Yudhoyono receives 42,76% for the positive sentiment and 57,24% for the negative one. For Basuki Tjahaja Purnama, he receives 78,83% for the positive sentiment and 21,17% for the negative one. And the last candidate, Anies Baswedan receives 62,5% for the positive sentiment and 37,5% for the negative one.

مستخلص البحث

كلما كثير من المستخدام الوسائل الإجتماعية كمثل التغريد تجعل الوسائل الإجتماعية تكون بيانات كبيرة. إحد من تهدف هذه البيانات هي لنعرف رأي أو العاطفة من المستخدام السائل الإجتماعية ضد من واحد الموضوع. ومن مهمة الموضوع هي السخصيات العامة. كمثل مرشح محافظ الذي سيكون هدف من هذه البحث.

في هذه البحث ستفعل تحليل العاطفة الإجتماعية ضد الإختيارات محافظ جاكرتا 2017 التي أعربتعنه وسائل الإجتماعية لتغريد، هناك بعض المراحل لتحليل العاطفة منها، مجموعة البيانات، قبل عملية البيانات، وتصنيف باستخدام Support Vactor Machine(SVM)

حاصل من هذه البحث يعني أنّ مرشح رقم الواحد أغوس يوضويونو يوجد %37،82أعداد الحادثة، ومرشحة رقم الثاني بسوك تجحج فرناما يوجد %33،46 أعداد المحادثة، ومرشحة رقم الثالث آنيس بسويدا يوجد %28،71أعداد المحادثة.بل في تحليل العاطفة آغوس يوضويونو يوجد %42،76عاطفة إيجابية و %57،24عاطفة سلبية، بسوك تحجحج فرناما يوجد %78،83 عاطفة إيجابية و % 21،17 عاطفة سلبية، وآنيس بسويدا يوجد % 62،5 عاطفة إيجابية،% 37،5 عاطفة سلبية.