Pencarian ayat berdasarkan tematik dalam terjemahan Al Quran menggunakan metode Vector Space Model dan Ekspansi Query

ABSTRAK

Alquran mengandung banyak penjelasan seputar kehidupan yang bisa diintegrasikan dan dijadikan dasar bagi pengetahuan umum, seperti dunia hewan dan tumbuhan. Membangun information retrieval system dapat mempermudah pencarian ayat dalam Alquran, ditambah dengan penerapan pendekatan cosine similarity dan ekspansi kueri agar dapat dilakukan perangkingan dokumen yang sesuai dengan keiinginan pengguna serta memperluas dokumen yang dihasilkan. Pembobotan yang dipakai penelitian ini merupakan Term Frequency.Inverse Document Frequency (TF.IDF), namun sebelum itu dilakukan tahap preprocessing terhadap dokumen dan kueri terlebih dahulu. Tujuan penelitian untuk menghitung nilai akurasi, precision, dan recall. Nilai recall lebih tinggi dari penelitian sebelumnya, dikarenakan adanya ekspansi kueri. Hasil menunjukkan peningkatan nilai akurasi sebesar 99,32 % dari 98,27%, precision sebesar 5,83% dari 83,93%. Sedangkan tingkat kemampuan sistem dalam mengambil seluruh ayat yang relevan sebesar 8,75% dari 93,51%.

ABSTRACT

The Quran contains many explanations about life that could be integrated and the legal basis for general knowledge, such as the world of animals and plants. Build information retrieval system can make it easier to search text in Quran, coupled with the application of cosine similarity approach and query expansion so that it can be done rank the document that corresponds to the user see and expand the resulting document. This research used weighting is Term Frequency Inverse Document Frequency (TF.IDF), but before that do preprocessing stage towards the document and a query first. Research purposes to calculate the value of accuracy, precision, and the recall. The value of the higher recall from previous research, due to the existence of a query expansion. The results show enhanching the value 99,32 % from 98,27% accuracy, precision 5,83% from 83,93%. While the level of ability of the system to take the whole of the relevant paragraph of 8,75% from 93,51%.

مستخلص البحث

العكسي TF.IDF، ترتيب الوثائق، التوسع الاستعلام. وقد تضمن في القرآن الكريم المعلومات الكثيرة حول الحياة التي يمكن أن تكون متكاملة واستخدامها كأساس للمعرفة العامة مثل الحيوانات والنباتات. وقد كان الإنشاء نظام استرجاع المعلومات تسغيلاً لنا في بحث البعض الآيات القرآنية، لاسيما مع تطبيق نهج التشابه جيب التمام والتوسع الاستعلام التي تفيد في ترتب الوثائق المطابقة برغبات المستعملين وكذلك في توسع الوثائق المنتجة. واستعمل الباحث طريقة الترجيح مدة الزمنية. تردد المستند العكسي (TF.IDF)، بل قام الباحث قبل أن تنفيذه بالتجهيز الأولي للوثائق و الاستعلام. هذا البحث مستهدف إلى تحديد درجة الاستفاضة، ودقة، ومراجعة. ويشير نتيجة هذا البحث إلى أن إنتاج المراجعة أعلى من الدراسات السابقة بسبب التوسع في الاستعلام. وأظهرت النتائج هذا البحث إلى أن الدرجة الاستفاضة تبلغ 99.32٪ من 98.27٪، والدرجة الدقة تبلغ 5.83٪ من 83،93٪. أمّا درجة القدرة هذا النظام إلى اتخاد الآيات المتعلقة بأكملها بلغت 8.75٪ من 93،51٪.