Pratiwi, Wahyu Lita (2017) Identifikasi lokasi rawan kecelakaan lalu lintas berbasis web dengan memperhatikan distribusi frekuensi kecelakaan: Studi kasus Kabupaten Blitar. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
12650125.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
ABSTRAK
Keselamatan lalu lintas menjadi salah satu isu global yang perlu diperhatikan mengingat besarnya kerugian yang ditimbulkan dari kecelakaan lalu lintas itu sendiri, karena setiap tahunnya di dunia sekitar 1 juta orang meninggal dan lebih dari 50 juta orang luka bahkan meninggal dunia akibat kecelakaan lalu lintas di jalan. Kabupaten Blitar mempunyai angka kecelakaan yang tinggi. Salah satu faktor tingginya angka kecelakaan tersebut karena Kabupaten Blitar tercatat sebagai salah satu kawasan yang strategis dan mempunyai perkembangan yang cukup dinamis. Oleh karena itu diperlukan identifikasi daerah-daerah yang rawan terhadap terjadinya kecelakaan lalu lintas/ black spot di wilayah Kabupaten Blitar dengan memperhatikan distribusi frekuensi kecelakaan. Berdasarkan hasil pengujian pada data kecelakaan tahun 2014-2015 di Kabupaten Blitar dengan jumlah 235 data lokasi kecelakaan dimana data tersebut terdiri dari 141 lokasi di tahun 2014 dan 94 lokasi di tahun 2015 didapat akurasi sebesar 94% . Dari 235 data lokasi kecelakaan tersebut ada 13 data salah jika dibandingkan dengan data real dari Polres Blitar. Dengan demikian dapat dikatakan tingkat kesalahan dari program yang dibuat sebesar 6%.
ABSTRACT
Traffic safety becomes one of the global issues that need to be noticed considering the magnitude of loss caused by traffic accidents, because every year in the world, about 1 million people die and more than 50 million people injured and even died from traffic accidents on the road. Blitar Regency has a high accident rate. The reason of high number in accidents because that place is noted as one of the strategic areas and has a dynamic development. Therefore it is necessary to identify areas that are prone to traffic accidents or black spots in the region of Blitar regency with observe frequency distribution of accidents. Based on the test results on accident data from 2014-2015 in Blitar Regency which has 235 accident location where the data consists of 141 locations in 2014 and 94 locations in 2015 obtained accuracy of 94%. From 235 accident data location there are 13 incorrect data when compared with real data from Polres Blitar. Thus it can be said that the error rate of the program 6%.
مستخلص البحث
سلامة المرور وحدة من مسئلة العولمة التي تحتاج اهتماما كبيرا لأنها أكبر الخسرة المطلعة من شقاوة المرور. ومع هذه كلها، أصابت هذه الشقاوة حوالي واحد مليون متوفيا وأكثر من خمسين مليون جرحا بسبب هذه الشقاوة. مدينة بليتار له الشقاوة العالية. وإحدى السبب تلك الشقاوة لأن مدينة بليتار المكتوب بالمنطقة الإستراتجية والتنمية الدينامية.ولذلك يحتاج إلى تعيين المنطقات المجاعات بمشاقة المرور في مدينة بليتار بالتكرر على بشقاوة المرور. دلالة على المحصولات في بيانات المشاقة في السنة 2014-2015 في مدينة بليتار بعدد البيانات 235 بأماكن المشاقة 141 أماكن في سنة 2014 و 94 أماكن في سنة 2015 وجدت المضبوطة 94 %. ومن 235 بيانات الأماكن وجدت 13 البيانات الخطيئة إذا نقارن البيانات الحقيقية في مركز الضابطة بليتار. وبذالك، نجد أن مرحلة الخطيئة في البيانات هي 6 %
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Syauqi, A'la and Suhartono, Suhartono |
Keywords: | Rawan; Kecelakaan lalu lintas; Distribusi Frekuensi Kecelakaan; Prone; Traffic Accidents; Frequency Distribution of Accidents; المجاعة; شقاوة المرور; المنهج التحميلي بنا مارغا |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Koko Prasetyo |
Date Deposited: | 27 Jun 2023 10:45 |
Last Modified: | 27 Jun 2023 10:45 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/51128 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |