Aplikasi pengukur kualitas kicau Burung Kenari pra-Kontes menggunakan metode naive bayes

ABSTRAK

Peluang bisnis budidaya burung penyanyi sangat menguntungkan dan dapat menjadi lahan bisnis seiring dengan berkembangnya pemula, penggemar kicau dan adanya kegiatan kontes kicau burung yang marak di Indonesia khususnya pada kontes kicau burung kenari. Untuk menghasilkan kicauan burung yang berkualitas baik dan berprestasi, pelatih perlu memberikan vitamin dan makanan bernutrisi, melatihnya agar selalu berkicau, memutar rekaman kicauan terbaik, melatihnya bergerak lincah dan lain sebagainya yang membantu meningkatkan kualitas kicauannya. Setelah aktifitas tersebut, tahap selanjutnya yaitu melakukan proses pengujian kicau kenari berdasarkan penilaian secara subyektif dari indra pendengaran para senior kicau kenari. Berdasarkan hal ini, maka peneliti membuat sistem yang dapat mengukur kualitas kicau burung kenari secara mandiri sebelum mengikuti kontes kicau. Metodelogi penelitian dalam pengembangan aplikasi pengukur kualitas kicau ini menggunakan metode Naive Bayes dengan memanfaatkan ekstraksi ciri dari nilai minimal dan maksimal amplitudo suara kenari. Hasil dari penelitian ini berupa: (1). Dapat membangun sistem aplikasi pengukur kualitas kicau burung kenari memanfaatkan aplikasi Matrix Laboratory atau Matlab (2). Tingkat akurasi diperoleh sebesar 57% . (3). Nilai presisi yang diperoleh sebesar 4,3%. (4). Laju error sistem sebesar 43% (5). Berdasarkan total kinerja dan laju error yang telah diketahui, maka dapat disimpulkan bahwa metode Naive Bayes dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kualitas kicau kenari, namun belum mendapatkan nilai akurasi yang baik karena tingkat akurasi yang diperoleh belum mencapai 80%.

ABSTRACT

Singing bird cultivation business opportunity is very profitable and can be a business opportunity along with the development of beginners, fans chirping and the activity of bird chirping contest is growing in Indonesia, specifically on the contest chirping canary. To produce good quality birds and have good quality, trainers need to provide nutritious vitamins and foods, train them to keep chirping, play the best chirp recording, train them to be more agile and others thing that help improve the quality of the chirp. After the activity, the next stage is to test the canary chirping based on subjective assessment of the hearing sensation of the senior chirping canary. Based on this, the researchers create a system that can measure the quality of birds singing canary independently before following the chirping contest. The research methodology in the development of chirping quality measurement application is using Naive Bayes method by utilizing characteristic extraction from minimum value and maximal amplitude chirping of canary. The result of this research are: (1). Can build a quality measuring application system of Canary before contest usefull Matrix Laboratory or Matlab (2). Accuracy rate was obtained at 57%. (3). Precision Value is 4,3% and (4). System error rate of 43% (5). Based on the known total performance and error rate, it can be concluded that the Naive Bayes method can be used to classify the quality of canary chirping, but has not obtained a good accuracy value because the accuracy level has not reached 80%.

مستخلص البحث

اَلطًّائِر اَلْمَغْرِدْ زِرَاعِةْ اَلْفُرَصْ اَلتِّجَارِيَةُ وَيُمْكِنُ أَنْ تَكُوْنُ مِنْطَقَةٌ تِجَارِيَة مُرْبِحَةً لِلْغَايَةْ جنْبَا إِلَى جَنْب مَعَ تَطْوِيرُ مُبْتَدِئِيْن وَعِشَاقُ وَالْنَقِيقْ اْلنَشَاطْ مُسَابَقَةُ أَصْوَاتُ الَعَصَافِيَرُ عَلَى مُتَفَشِيَةِ فِي إِنْدُوْنِيْسِيَّا، وَخَاصَةُ فِيْ مُسَابَقَةِ الْكِنَارِيْ. لإنتاج طيور ذات نوعية جيدة ولها نوعية جيدة، يحتاج المدربون إِلَى توفير الفيتامينات المغذية والأطعمة، وتدريبهم على الحفاظ عَلَى النقِيقْ، وَلَعِبَ أَفْضَلُ تسجيل الزقزقة، وتدريبهم على أن تكون أكثر رشاقة وغيرها الشيء الذي يساعد عَلىَ تَحْسِيْن نوعية الغضروف. بعد النشاط، والمرحلة التالية هي لاختبار النقيق الكِنَارِي على أساس تقييم شخصي من الإحساس السمع من الكناري النقيق كبار. وبناء عَلَى ذَلِكَ، يخلق الباحثون نظاما يُمْكِنُ أَنْ يقيسَ نوعية الطيور الغناء الكِنَارِي بشكل مستقل قَبْلَ اتباع مسابقة النقيق. منهجية البحث فِيْ تَطْويْر النقيق تطبيق قياس الجودة باستخدام طَرِيْقَةُ نَايْفْ بَايسْ من خلال الاستفادة مِنْ استخلاص مميزة من الحد الأدنى من القيمة والنقد القصوى النقيق مِنَ الْكِنَارِي. وكانت نتيجة هذا البحث: (1). يمكن بناء نظام قياس جودة التطبيق منَ اْلكنَاري قَبْلَ مُسَابَقَةُ مصفوفة مفيدة مختبر أَوْ ماتلاب (2). تم الحصول عَلىَ معدل الدقة عند 57٪ (3). معدل خطأ النظام 43٪ (4). واستنادا إلى الأداء الكلي ومعدل الخطأ المعروفين، يمكن استنتاج أن طريقة نايف بايس يمكن استخدامها لتصنيف جودة النقيق الكِنَارِي، وَلَكن لَمْ يَحْصلْ عَلىَ قيمة دقة جيدة لأَنَ مستوى دقة لَمْ تَصل إلىَ 80٪.