Sistem pendukung keputusan penempatan lokasi industri berbasis data pengangguran BPS menggunakan Simple Additive Weighting

ABSTRAK

Pengangguran atau tuna karya adalah istilah untuk orang yang tidak bekerja sama sekali, sedang mencari kerja, bekerja kurang dari dua hari selama seminggu, atau seseorang yang sedang berusaha mendapatkan pekerjaan yang layak. Pengangguran umumnya disebabkan karena jumlah angkatan kerja atau para pencari kerja tidak sebanding dengan jumlah lapangan kerja yang ada. Dalam mengatasi pengangguran di Indonesia peniliti membuat sistem pendukung keputusan penempatan lokasi Industri dengan data yang didapat dari Badan Pusat Statistik (BPS). Data yang diperoleh adalah data pengangguran, jumlah penduduk, data Sumber Daya Alam dan Rata-rata biaya modal usaha. Langkah awal pembuatan sistem tersebut adalah data jumlah pengangguran dan jumlah penduduk di proses dengan Simple Moving Average. Data tersebut di proses untuk memprediksi jumlah pengangguran dan jumlah penduduk untuk tahun berikutnya. Setelah itu data prediksi dan data lainnya diproses mengguanakan Simple Additive Weighting untuk sistem pendukung keputusan penempatan lokasi Industri. Pada sistem ini berhasil menerapkan metode Simple Additive Weighting untuk sistem pendukung keputusan penempatan lokasi Industri pada tiap provinsi. Sistem mengklasifikasi penempatan lokasi industri di 34 provinsi di Indonesia. Hasil dari penerapan Simple Additive Weighting mendapatkan tingkat akurasi sebesar 88,23% pada tahun 2016 dan tahun 2015 tingkat akurasi sebesar 85,29% dibandingkan dengan perhitungan nilai persamaan lokasi industri oleh BPS Jawa Timur.

ABSTRACT

Unemployed or jobless is a term for people who do not work at all, are looking for work, working less than two days during the week, or someone trying to get a decent job. Unemployment is generally due to the workforce or job seekers are not proportional to the number of existing jobs. In addressing unemployment in Indonesia researcher make a placement decision support systems Industrial locations with data obtained from the Central Statistics Agency (BPS). The data obtained is the unemployment data, the total population, the data of Natural Resources and the average cost of capital. The initial step of making these systems is data the number of unemployed and the number of people in the process with Simple Moving Average. The data in the process to predict the number of unemployed and the number of people for next year. After the prediction data and other data is processed mengguanakan Simple Additive weighting for the placement decision support systems Industrial locations. In this system successfully implemented the Simple Additive weighting method for the placement decision support systems Industrial locations in each province. Classifying system placement industrial locations in 34 provinces in Indonesia. The result of applying Simple Additive weighting gain accuracy rate of 88.23% in 2016 and 2015 amounted to 85.29% accuracy rate compared with the estimation of the location equation by BPS East Java industry.

مستخلص البحث

العاطلين عن العمل أو العاطلين عن العمل هو مصطلح للأشخاص الذين لا يعملون في كل شيء، يبحثون عن عمل، والعمل أقل من يومين في الأسبوع، أو أي شخص يحاول الحصول على وظيفة لائقة. ومن المقرر عموما لطالبي القوى العاملة أو وظيفة لا تتناسب مع عدد الوظائف الموجودة البطالة. في معالجة البطالة في إندونيسيا الباحث جعل نظم دعم القرار وضع المواقع الصناعية مع البيانات التي تم الحصول عليها من وكالة الإحصاء المركزي (BPS). البيانات التي تم الحصول عليها هي بيانات البطالة، مجموع السكان، وبيانات للموارد الطبيعية ومتوسط تكلفة رأس المال. الخطوة الأولى لجعل هذه الأنظمة هو عدد العاطلين عن العمل وعدد من الناس في هذه العملية مع المتوسط المتحرك البسيط البيانات. البيانات في عملية التنبؤ عدد العاطلين عن العمل وعدد من الناس للعام القادم. بعد بيانات التنبؤ وغيرها من البيانات ومعالجتها باستخدام بسيط المضافة الترجيح لنظم دعم القرار وضع المواقع الصناعية. في هذا النظام نفذت بنجاح طريقة مضافة الترجيح بسيط لنظم دعم القرار وضع المواقع الصناعية في كل محافظة. تصنيف المواقع الصناعية نظام التعيين في 34 مقاطعة في إندونيسيا. وبلغت نتيجة تطبيق بسيط المضافة الترجيح معدل دقة كسب 88.23٪ في عام 2016 و 2015 إلى معدل دقة 85.29٪ مقارنة مع تقدير المعادلة موقع