Implementasi algoritma Fuzzy Type-2 untuk menentukan perilaku NPC Hunter dalam Game Hunter Of Jungle

ABSTRAK

Sistem logika fuzzy bertipe 2 merupakan perluasan dari system logika fuzzy bertipe 1 dimana fungsi keanggotaan sistem logika fuzzy bertipe 2 memiliki dua derajat keanggotaan, yaitu derajat keanggotaan primer dan sekunder. Konsep fuzzy bertipe 2 ini diperkenalkan oleh Zadeh pada tahun 1970an. Konsep utama dari dari logika fuzzy bertipe 2 ini adalah “kata dapat dapat diartikan berbeda oleh orang yang berbeda”. Non-Player Characters (NPC) atau disebut juga agen adalah suatu entitas dalam game yang tidak dikendalikan secara langsung oleh pemain. NPC dikendalikan secara otomatis oleh komputer. Untuk dapat memperoleh perilaku cerdas dari NPC digunakan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Penggunaan AI pada NPC dilakukan dengan pemberian algoritma khusus sesuai dengan perilaku cerdas yang diharapkan.

Penelitian ini membahas mengenai Implementasi Algoritma Fuzzy Type-2 Untuk Menentukan Perilaku NPC Hunter Pada Game “Hunter Of Jungle” Dengan tujuan agar dapat menentukan prilaku hunter pada game FPS Hunter Of Jungle yang berbasis dekstop.

Hasil dari penelitian ini adalah, penerapan Fuzzy Type-2 ini berhasil mengatur perilaku yang diterapkan pada NPC secara dinamis dengan 3 variabel fuzzy. Persentase keputusan yang dihasilkan yaitu, kabur sebesar 17,65% , menyerang 54,41% dan berburu sebesar 27,94% dengan 68 input yang berbeda.

ABSTRACT

Type-2 fuzzy logic system is an extension of type-1 fuzzy logic system where the membership function of type-2 fuzzy logic has two degrees of membership. Those are primary and secondary degrees of membership. This concept of type-2 fuzzy logic is introduced by Zedah in 1970. The main concept of this type-2 fuzzy logic is “words can be interpreted differently by the different people”. Non-player characters (NPC) or it called as agents is an entity in the game that is not controlled directly by the player. NPC is controlled automatically by the computer. To gain the smart behavior from NPC, it used the artificial intelligence (AI). The use of AI in NPC is done by giving special algorithm which appropriates with smart behavior that expected.

This research discussed the implementation of type-2 fuzzy algorithm to determine the behavior NPC Hunter in “hunter of jungle”. The purpose of this study is determining hunter’s behavior in FPS Hunter of jungle game which is desktop based.

The result of this research, the implementation of type-2 fuzzy was success to manage behavior that applied in NPC dynamically with 3 variables fuzzy. The percentage of decision that generated is, the data blurred was 17,65%, the data attacked was 54,41%, the data hunted was 27,94% with 68 different inputs.

ملخص البحث

نظام المنطق فوزي من نوع ٢ هو امتداد للنظام من نوع ١ حيث الوظائف العضوية المنطق فوزي من نوع ٢ له اثنين من درجات العضوية، ودرجة عضوية الابتدائي والثانوي. وقدم نوع ٢ مفهوم غامض من قبل زاده في السنة ١٩٧٠. مفهوم الرئيسي من المنطق فوزي نوع ٢ هو "كلمة يمكن أن تفسر بشكل مختلف من قبل أشخاص مختلفين". أحرف غير لاعب (الشخصيات) أو كما يسمى وكيل كيان في المباراة التي لا تخضع للرقابة مباشرة من قبل اللاعب. يتم التحكم NPC تلقائيا من قبل أجهزة الكمبيوتر. من أجل الحصول على استخدام السلوك الذكي للمجلس الوطنى الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي (AI). ومن المتوقع استخدام AI مجلس الشعب الذي قام به تعيين الخوارزمية الخاصة وفقا لسلوك ذكاء.

يبحث هذه الدراسة على تطبيق خوارزمية فوزي النوع-٢ لتحديد السلوك NPC هنتر من لعبة "هنتر في الغابة " وبهدف تحديد موقف صياد في لعبة FPS هنتر من سطح المكتب على أساس الغابة.

ونتيجة هذه الدراسة هي تطبيق فوزي النوع-٢ تنظيم بنجاح حيوي لمجلس الشعب مع ثلاثة متغيرات فوزي. النسبة المئوية من القرارات الناتجة عن ذلك، وهي غير واضحة من ٪ ١٧٬٦٥، هجوم ٪٥٤٬٤١ ، والصيد ٪٢٧٬٩٤ إلى ٦٨ المدخلات المختلفة.