Implementasi metode fisherface dalam aplikasi absensi berbasis webcam di Probistek Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

ABSTRAK

Aplikasi absensi dengan sistem pengenalan wajah sudah banyak diterapkan pada instansi-instansi. Antara lain : absensi pegawai, absensi mahasiswa, absensi siswa dengan sistem pengenalan wajah menggunakan webcam. Hal tersebut digunakan agar tidak terjadi kecurangan pada waktu presensi.

Dari permasalahan tersebut memunculkan suatu gagasan untuk membuat suatu aplikasi absensi berbasis webcam, dimana aplikasi ini digunakan untuk mengabsen dan memasukan data kehadiran ke dalam database, dengan cara pengenalan wajah. Jika mahasiswa yang di capture itu cocok dengan data yang ada dalam database maka akan otomatis keluar NIM dan nama orang tersebut dan data kehadiran akan disimpan ke dalam database, seandainya wajah mahasiswa yang di capture tidak cocok maka akan muncul pemberitahuan bahwa data tidak cocok. Metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi absensi ini yaitu algoritma fisherface. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman phyton.

Pada pengujian sistem monitoring ruangan menggunakan 3 variasi jarak yaitu 0,5m, 1m, dan 1,5 m dengan cahaya yang konstan yaitu 103 lux dan sebagai datanya menggunakan 5 orang dengan masing – masing mempunyai 5 posisi wajah yang berbeda. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa semakin jauh jarak citra wajah dengan webcam tingkat keberhasilan dalam mengidentifikasi semakin menurun dan semakin banyak citra wajah, maka waktu yang digunakan untuk pencocokan semakin lama. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan untuk dapat melakukan absensi dan data kehadiran akan langsung otomatis disimpan ke dalam database, selain itu kinerja webcam juga dapat dimanfaatkan sebagai alat pengenalan wajah yang efisien.

ABSTRACT

Attendance application by facing recognition system has been applied to many agencies. Among others : employee absenteeism, student attendance, student attendance of face recognition system by using webcam. It is used in order to avoid fraud during attendance.

From that problem raises an idea to create a webcam-based absence application, Where this application is used to subscribe and enter attendance data into the database by facing recognition. If the student in the capture matches the existing data in the database so it will automatic show the NIM and the name of the person and the attendance data will be saved into the database, if the face of student in the capture does not match so it will appear that the data does not match. The methodology used in making this application is the fisherface algorithm. This application is created by using the python programming language.

In testing the room monitoring system are using 3 variations of distance those are 0,5 m, 1 m, and 1,5 m with constant light that is 103 lux and as a data is using 5 people with each having 5 different facial positions. Based on the results of experiment have been done, it got the conclusion that the farther the distance of face image with webcam so the lower the result and the farther of face images, so the time used for matching is longer. With this application is expected to be able to perform attendance and attendance data will be automatically saved into the database, otherwise webcam performance can be used as an efficient facial recognition tool.

مستخلص البحث

وقد كثُر تطبيق نظام التعرف على الوجه البرنامج التغيب في كثير من الوكالات. منها : حضور الموظف، حضور الطلاب، حضور الطلبة بطريقة التعرف على الوجه بالويب كاميرا (Webcam). واستعمل تلك الوسائل مستهدفة في تقليل الغش.

وتؤدي تلك الظواهر إلى ظهور الأراء حول صنع البرنامج التغيب مقرها بالويب كاميرا، حيث كان هذا البرنامج مفيد في التغيب وإدخال البيانات الحضورية في قاعدة البيانات بناء على التعرف على الوجه. إن كان المناسب بين الوجه الطلاب ببيانات الموجودة في قاعدة البيانات فظهر مباشرة المعلومة حول رقم القيد واسم الطلاب المعيين ويرسل مباشرة تلك البيانات الحضورية إلى قاعدة البيانات. وإن كان الوجه الطلاب غير مناسبة بالمعلومة الموجودة في قاعة البيانات فظهر الإعلان عن عدم توافق البيانات. ومنهج تنفيذ فذا البرنامج هو خوارزمية فيشر فيش باستخدام لغة البرمجة بيثون.

وقد تم الاختبار هذا البرنامج على مسافة نصف متر، متر واحد، واحد ونصف متر بضوء ثابت وهو ١٠٣ لوكس. واستخدم خمس بيانات الوجه في مرحلة الاختبار وكلهم لها خمسة مواقف الوجه المختلف. والنتائج تلك الإختبار مشيرة إلى أن يعتمد النجاح الاعتراف على وجه بالمسافة، إن كان المسافة بين الوجه بالويب كاميرا البعيدة فانخفاض نسبة النجاح ويؤدي إلى طول المدة التعرف. يرجو الباحث بتنفيذ هذا البرنامج تسهيلا في تناول البيانات التغيب و تحفظها في قاعد البيانات مباشرة، تعزيز دور الويب كاميرا كوسيلة التعريف على الوجه المكافأة