Aplikasi absensi berbasis webcam di probistek Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang menggunakan metode gabor wavelet

ABSTRAK

Sistem absensi yang berjalan dalam universitas selama ini masih menggunakan sistem manual, dengan cara mencatat kehadiran siswa dibuku atau kertas absensi. Dalam sistem yang demikian itu cenderung terdapat banyak kecurangan dari para mahasiswa yang mengikuti perkuliahan seperti dengan memalsukan tanda tangan. Dari hal tersebut muncul sebuah ide untuk membuat sistem absensi dengan menggunakan wajah sebagai sarana untuk absensi. Sistem absensi pengenelan pola wajah dibuat dengan memanfaatkan metode Gabor Wavelet serta menggunakan input berupa web-camera sehingga proses pengidentifikasian wajah dapat dilakukan secara real-time. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman phyton. Pada pengujian sistem absensi ini posisi wajah yang akan dikenali menggunakan 5 variasi posisi, yakni menghadap lurus kedepan, miring kekanan, miring kekiri, miring keatas dan miring kebawah masing-masing dengan sudut 450.

Proses pengidentifikasian wajah dimulai dari input citra dari web-camera, mengkonvolusi citra tersebut dengan kernel, menentukan lokasi titik ciri, dan sampai proses pengidentifikasian dengan menghitung kesamaan global antara wajah yang diuji dengan citra wajah yang ada pada referensi. Pencocokan wajah dilakukan dengan metode pengenalan wajah Gabor Wavelet, tujuan digunakannya metode Gabor Wavelet adalah untuk memunculkan ciri-ciri khusus dari citra wajah yang telah dikonvolusi terhadap kernel. Beberapa kesalahan identifikasi terjadi karena ekspresi dan orientasi wajah pada saat pengujian berbeda dengan citra referensi.

ABSTRACT

The attendance system that runs in universities so far still use manual system, by noted the presence of students on a book or paper attendance. In such a system it tends to be a lot of cheating from the students who follow the lectures like by falsifying signatures. From it came up an idea to make the attendance system by using the face as a means to attendance. Facial recognition system is made by using Gabor Wavelet method and using input in the form of web-camera so that facial identification process can be done in real-time. This application is built by using the programming language phyton. On testing this attendance system face position to be recognized using 5 position variations, that is facing straight forward, right tilted, left tilted, upwards tilted and down each slope with the corner 450.

The process of facial identification begins with the image input from the web-camera, convoluting the image with the kernel, determining the location of the characteristic point, and until the identification process by calculating the global similarities between the facial tested with the existing facial image in the reference. Facial matching is done by Gabor Wavelet facial recognition method, the purpose of the Gabot Wavelet method is to bring up the special features of the convoleted facial image of the kernel. Some identification errors occur because facial expression and orientation at the time of testing is different from the reference image.

مستخلص البحث

لاتزال الجامعة في عصرنا هذا استعمال نظام الخضور اليدوي بحيث تسجيل حضور الطلاب في كشف الحضور. ويميل هذا النظام له إمكانة الخداع لدى الطلاب بطريقة تزوير التوقيع. نظراً من هذا الأساس، ظهر الأفكار لبناء نظام الحضور بطريقة التعرف على الوجه. صنع هذا النظام بوسيلة طريقة غابور وافيليت بإدخال البيانات عن طريق ويب كاميرا لتحديد البيانات. صنع هذا البرنامج بخوارزمية بيثون. وقد تم الاختبار هذا البرنامج على خمسة مواقع، وهي تواجه مباشرة، وتواجه إلى اليمين، تواجه إلأى اليسار، وألعىل، و الانحناءة، وكلهم في زاوية الميل ٤٥ْ.

بدأت عملية التعرف على الوجه بإدخال الصورة الوجه عن ويب كاميرا، ثم تحويل الصورة إلى النواة، ثم تحديد موقع السمة، ثم حساب التشابه العالمي بين الوجه اختبار مع صور الوجه الواردة في المرجع. والتعرف على الوجه بطريقة غابور وافيليت. واستخدام غابور وافيليت مستهدف على تبرز الخصائص المميزة للصورة الوجه التي كانت في نواة الالتواء. الأخطاء التي حدثت في عملية الاختبار ظهرت بسبب الاختلاف اتجاه وجهه وتعابير الوجه بالمراجع في قاعدة البيانات.