Implementasi Algoritma Artificial Bee Colony untuk menentukan perilaku NPC hewan dalam Game Hunter Of Wilderness

ABSTRAK

Artificial Bee Colony merupakan satu dari sekian banyak algoritma optimasi yang diadaptasikan dari konsep Swarm Intelligence (SI). Algoritma ini pertama diusulkan oleh Dervis Karaboga pada tahun 2005. Algoritma Bee Colony merupakan sebuah algoritma yang memodelkan kecerdasan kolektif lebah madu dalam mencari sumber makanan, yang terdiri dari 3 komponen esensial yaitu Food Source, Employed Foragers, dan Unemployed Foragrers. Non-Player Characters (NPC) atau disebut juga agen adalah suatu entitas dalam game yang tidak dikendalikan secara langsung oleh pemain. NPC dikendalikan secara otomatis oleh komputer. Untuk dapat memperoleh perilaku cerdas dari NPC digunakan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Penggunaan AI pada NPC dilakukan dengan pemberian algoritma khusus sesuai dengan perilaku cerdas yang diharapkan.

Penelitian ini membahas mengenai Implementasi Algoritma Bee Colony Untuk Menentukan Perilaku NPC Hunter Dalam Game “Hunter Of Wilderness” , dengan tujuan agar dapat menentukan prilaku NPC Hewan pada game FPS Hunter Of Jungle yang berbasis desktop.

Hasil dari penelitian ini adalah, Penelitian ini berhasil mengatur pencarian jalur terpendek menuju sarang yang diterapkan pada NPC Hewan secara dinamis menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony.

ABSTRACT

Artificial Bee Colony is one of then many optimization algorithms are adapted fromthe concept of Swarm Intelligence (SI). This algorithm first proposed by Dervis Karaboga in 2005. The Bee Colony algorithm is an algorithm which model the collective intelligence of the honey bee in search of a food source, which consists of threeessential components of a Food Source, i.e. Self-employed Foragers, and Unemployed Foragrers. Non-Player Characters (NPC) or also called agent is an entity in the game that are not directly controlled by the player. NPC is controlled automatically by the computer. To be able to obtain intelligent behavior of NPC to use artificial intelligence or Artificial Intelligence (AI). The use of AI at the NPC carried out by administering special algorithms in accordance with intelligent behavior is expected.

This research deals with the implementation of Bee Colony Algorithm to determinethe behavior of the NPC Hunter in the Game "Hunter Of Wilderness" with the aim to be able to determine the behaviour of NPC Animals on FPS games Hunter Of Jungle-based desktop.

The results of this research, this research is successfully set the shortest path towards the nest searching is applied to the NPC Animals dynamically using Artificial Bee Colony Algorithm.

مستخلص البحث

النحلة الاصطناعية مستعمره واحده من ثم يتم تكييف العديد من خوارزميات التحسين من مفهوم سرب الاستخبارات (SI). هذه الخوارزميه التي اقترحها الأول درويش كاراغا في 2005. النحلة مستعمره الخوارزميه هو خوارزميه النموذج الذي الاستخبارات الجماعية من نحله العسل في البحث عن مصدر الغذاء ، والتي تتالف من ثلاثه مكونات أساسيه من مصدر الغذاء ، اي العاملين لحسابهم الخاص ، والعمال الزراعيين العاطلين عن العمل. غير لاعب الأحرف (المجلس الوطني للصحافة) أو كما دعا وكيل هو كيان في اللعبة التي لا تخضع مباشره لسيطرة اللاعب. يتم التحكم في المجلس الوطني تلقائيا من قبل الكمبيوتر. لتكون قادره علي الحصول علي سلوك ذكي من NPC الوطني للصحافة لاستخدام الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). ومن المتوقع استخدام الذكاء الاصطناعي في المجلس الوطني لنواب الشعب الذي ينفذ من خلال أداره الخوارزميات الخاصة وفقا للسلوك ذكي.

هذا البحث يتعامل مع تنفيذ خوارزميه النحل مستعمره لتحديد السلوك من الصياد المجلس الوطني في لعبه "هنتر من البرية" مع الهدف لتكون قادره علي تقرير سلوك الشعب المجلس الوطني علي fps ألعاب هنتر من الغابات القائمة علي سطح المكتب.

نتائج هذا البحث ، يتم تعيين هذا البحث بنجاح أقصر طريق نحو العش البحث يتم تطبيقها علي الشعب المجلس الوطني باستخدام ديناميكيا النحلة الاصطناعية خوارزميه مستعمره.