Rancang bangun penyiram tanaman selada (Lactuca sativa L) dalam pot dengan sistem kontrol NodeMCU dan sensor kelembapan Yl-69 berbasis IoT

INDONESIA:

Kemajuan teknologi berkembang sangat pesat pada zaman sekarang, oleh karena itu kita harus mampu menguasai teknologi. Dalam bidang ilmu fisika mahasiswa belajar mengenai penerapan ilmu fisika pada bidang teknologi salah satunya IoT. Sistem IoT ini jika dikembangkan akan sangat bermanfaat terutama dalam kontrol dan monitoring alat. Seperti kita ketahui bahwa kendala baik petani ataupun pecinta tanaman hias selama ini salah satunya terletak pada masalah penyiraman. Penyiraman tanaman biasanya dilakukan masih dengan cara manual dengan frekuensi penyiraman yang tidak terukur. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat alat rancang bangun sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis IoT, mengetahui pengaruh penyiram tanaman otomatis bebasis IoT terhadap pertumbuhan tanaman selada dan mengetahui karakteristrik sensor DHT11 dalam sistem penyiram tanaman berbasis IoT. Salah satu upaya agar kita dapat menyiram tanaman dengan baik yaitu dengan membuat alat penyiram tanaman otomatis yang dapat mengkonrol alat tersebut dengan frekuensi yang kita inginkan. Ada 3 metode yang digunakan pada penelitian, yang pertama yaitu pembuatan perangkat keras, pembuatan perangkat lunak dan pengujian pengaruh alat terhadap tanaman selada. Alat yang dibuat dilengkapi dengan dua buah sensor yl-69 yang berfungsi sebagai monitoring IoT dan kontrol kelembapan tanah pada pompa dan satu sensor suhu DHT11 yang berfungsi sebagai monitoring IoT suhu. Sensor yl-69 diprogram untuk mengkontrol pompa hidup pada saat kelembapan tanah < 80% dan keadaan pompa mati saat kelembapan tanah ≥ 80%. Dari rancang bangun alat di peroleh nilai akurasi serta standart deviasi pada masing-masing sensor. Nilai Akurasi terbaik pada sensor yl-69 sebesar 99.93% dan Sensor DHT11 sebesar 99.016%. Standart Deviasi pada sensor yl-69 yaitu ±0.990 dan DHT11 sebesar ±0.594. Adapun untuk melihat apakah alat ini berpengaruh atau tidaknya terhadap tanaman selada maka di uji menggunakan analisis uji-t. Hasil dari analisis uji-t pada penelitian menyatakan bahwa terdapat perbedaan tinggi tanaman dan berat tanaman yang disiram secara manual dengan tanaman yang disiram menggunakan alat.

ENGLISH:

Nowadays, technological advancements are increasing at an accelerated rate; consequently, people must comprehend technology. In the science of physics, Students learn about applying physics to the technology sector, including IoT. Suppose developed, this IoT system will be extremely useful, particularly for the control and monitoring of instruments. As is well known, one of the obstacles faced by farmers and enthusiasts of ornamental plants is the issue of watering. Typically, plants are watered manually at an undetermined frequency. This research aimed to develop a design instrument for an IoT-based automatic plant watering system, determine the effect of IoT-based automatic plant watering on lettuce plant growth, and characterise the DHT11 sensor used in the IoT-based plant watering system. Making automatic plant watering that can be programmed to the desired watering frequency is one of the attempts to ensure that plants are adequately watered. The research employed three methods: creating hardware, developing software and testing the effect of instruments on lettuce plants. The instrument was outfitted with two yl-69 sensors for IoT monitoring and soil moisture control on the pump and one DHT11 temperature sensor for IoT temperature monitoring. The yl-69 sensor was programmed to turn the pump on when the soil moisture was < 80% and off when it was ≥ 80%. The instrument's design yielded each sensor's accuracy value and standard deviation. The yl-69 sensor's highest level of accuracy was 99.93%; on the other hand, the DHT11 sensor's was 99.016%. Standard deviation was 0.990 for the yl-69 sensor and 0.594 for the DHT11 sensor. A t-test was used to determine whether or not this instrument affects lettuce plants. The t-test analysis revealed plant height and weight differences between manually and mechanically (using instruments) watered plants.

ARABIC:

تتطور التطورات التكنولوجية بسرعة كبرية يف هذا اليوم وهذا العصر ، لذلك جيب أن نكون قادرين على إتقان التكنولوجيا. يف جمال الفيزايء ، يتعرف الطالب على تطبيق الفيزايء يف جمال التكنولوجيا ، أحدها هو إنرتنت األشياء. إذا مت تطوير نظام إنرتنت األشياء ا ، ال سيما يف أجهزة التحكم واملراقبة. كما نعلم ، فإن إحدى العقبات اليت يواجهها كل من املزارعني ً ا جد ً هذا ، فسيكون مفيد وحميب نبااتت الزينة حىت اآلن هي مع تكرار الري غري املقيس. الغرض من هذا ً مشكلة الري. عادة ما يتم سقي النبااتت يدواي البحث هو إنشاء أداة تصميم لنظام سقي نبااتت أوتوماتيكي قائم على إنرتنت األشياء ، لتحديد أتثري رشاش نبااتت أوتوماتيكي قائم على إنرتنت األشياء على منو نبااتت اخلس ولتحديد خصائص مستشعر 11DHT يف نظام رش النبااتت القائم على إنرتنت األشياء. أحد اجلهود حىت نتمكن من سقي النبااتت بشكل صحيح هو صنع مرشة نباتية أوتوماتيكية ميكنها التحكم يف اجلهاز ابلرتدد الذي نريده. هناك ثالث طرق مستخدمة يف هذا البحث ، أوهلا صنع األجهزة ، وصنع الربجميات ، واختبار أتثري األدوات على نبااتت اخلس. مت جتهيز األداة جبهازين استشعار -69yl يعمالن كمراقبة إنرتنت األشياء والتحكم يف رطوبة الرتبة يف املضخة ومستشعر درجة حرارة 11DHT يعمل كمراقبة درجة حرارة إنرتنت األشياء. مت برجمة مستشعر -69yl للتحكم يف تشغيل املضخة عندم ا تكون رطوبة الرتبة أقل من ٪٨٠ واملضخة متوقفة عندما تكون رطوبة الرتبة ≤ .٪٨٠ من تصميم األداة ، يتم احلصول على قيم الدقة واالحنراف املعياري لكل مستشعر. أفضل قيمة دقة على مستشعر -69yl هي ٪٩٩٫٩٣ ومستشعر 11DHT ٪٩٩٫۱٦ االحنراف املعياري ملستشعر -69yl هو ± ٠٫٩٩٠ ولـ 11DHT هو ± ٠٫٥٩٤ ابلنسبة ملعرفة ما إذا كانت هذه األداة هلا أتثري أم ال على نبااتت اخلس ، يتم اختبارها ابستخدام حتليل test-t. بينت نتائج حتليل test-t يف الدراسة ابلنبااتت اليت مت سقيها ابس ً أن هناك اختالفات يف طول النبات ووزن النبات اليت مت سقيها يدواي تخدام أداة.