Rancang Bangun Search Engine Hadits Shahih Bukhari Edisi Bahasa Indonesia dengan menggunakan Algoritma Overlap Similarity Coefficient

ABSTRAK

Menuntut ilmu adalah suatu kewajiban bagi kaum muslimin, salah satu sumber ilmu agama adalah Hadits. Hadits merupakan sumber hukum kedua setelah Al-Quran. Hadits dalam islam memiliki kedudukan yang sangan urgent, dimana Al-Quran akan sulit dipahami tanpa intervensi hadits. Memaknai Al- Quran tanpa mengambil hadits sebagai landasan hukum dan pedoman hidup adalah hal yang tidak mungkin, karena Al-Quran akan sulit dipahami tanpa menggunakan hadits. Imam Bukhari merupakan tokoh islam yang dikenal sebagai penghimpun dan penyusun hadits Nabi tershohih diantara yang lain. Hanya saja, masih banyak orang yang kesulitan dalam mencari Hadits Nabi yang sesuai dengan suatu permasalahan. Dengan adanya teknologi digital, Hadits yang dahulu berupa teks yang ditulis manual, sekarang sudah dapat dijumpai versi digital, baik yang berupa teks maupun dalam bentuk database. Atas dasar ini, maka penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan membangun search engine Hadits Shahih Buhari yang mampu memproses teks bahasa Indonesia.

Dalam melakukan proses pencarian, melalui tahapan text mining, mulai dari case folding, tokeninzing, filtering, stemming hingga analyzing. Hasil proses tersebut direpresentasikan dalam model ruang vektor dengan pembobotan TF- IDF. Setelah itu, dilakukan perhitungan overlap antara nilai vektor bobot dalam teks dengan vektor tiap-tiap bobot terjemahan hadits Shahih Bukhari. Metode ini disebut dengan Overlap Similarity Coefficient.

Dari ujicoba yang dilakukan, metode Overlap Similarity Coefficient dapat digunakan untuk untuk search engine Hadits Shahih Bukhari dengan tingkat precision 28,38%, recall 80,61%, dan accuracy 99,84%. Sehingga search engine ini dapat digunakan dalam melakukan pencarian hadits yang sesuai dengan pembahasan suatu dokumen guna mempelajari Hadits dan menjadikannya sebagai landasan kehidupan sebagaimana yang di perintahkan dalam Islam.

ABSTRACT

Study is an important for Muslims, one of source knowledge on islam is a Hadith. Hadith is the second source of law after Al-Quran. Hadith in Islam has a very important position, where the Quran will be difficult to understand without the intervention of the Hadith. to interpret al-quran without get hadith as law foundation and way of life is things that are not possible, because the Quran will be difficult to understand without the use of Hadith. Imam Bukhari is the famous islamic leaders as collector and composer the most correct of hadith than others. However, there are still many people who have difficulty in finding the Hadith of the Prophet in accordance with a problem. With the digital technology, Hadith which previously written text manually, now can be found digital version, either in the form of text or in the form of a database. there for, this research is done with the purpose Design and Build Hadith Search Engine Shahih Bukhari is able to process Indonesian text.

In the search process through the stages of text mining, ranging from case folding, tokeninzing, filtering, stemming until analyzing. The result of this process is represented in the vector space model with TF-IDF weighting. After that, the calculation of the overlap between the value of the weight vector in the text with each weight vector translation of Sahih Bukhari hadith. This method is called with Overlap Similarity Coefficient.

From the experiments performed, Overlap Similarity Coefficient method can be used to for Sahih Bukhari Hadith search engine with precision the level of
28.38%, 80.61% recall, and 99.84% accuracy. So that search engines can be used to perform a search in accordance with the hadith that discussion of a document in order to learn Hadith and make it as the foundation of life as instructed in Islam.