Segmentasi Jantung pada citra X-Ray Thorax menggunakan Active Shape model untuk pengukuran jarak maksimum Jantung

ABSTRAK

Salah satu ciri jantung abnormal adalah pembengkakan ukuran jantung melebihi batas normal (50% untuk dewasa), hal ini diketahui dengan melakukan perhitungan CTR (Cardiac Thoraxic Ratio). Sebelum dilakukan perhitungan, citra akan segmentasi secara manual untuk memisahkan organ jantung dengan organ lainnya agar memudahkan dalam mendapatkan jarak maksimum jantung.

Terbatasnya radiolog yang berkopeten dalam hal ini, sehingga dibutuhkannya sebuah sistem aplikasi yang mampu membantu pada proses segmentasi manual tersebut.

Penelitian ini menerapkan metode Active Shape Model sebagai metode pencarian kontur jantung dalam proses segmentasi jantung pada citra X-Ray thorax. Proses awal pengolahan citra dilakukan dengan preprocessing yang meliputi proses grayscale serta perbaikan citra menggunakan histogram equalization dan konvolusi, maka selanjutnya citra X-Ray thorax akan disegmentasi menggunakan Active Shape Model.

Berdasarkan hasil ujicoba dari implementasi segmentasi jantung menggunakan Active Shape Model yang masing-masing menggunakan 5, 10 dan 15 landmark, memberikan rata-rata hasil akurasi dan sensitifitas, sebesar 85.84% dan 77.38% dengan menggunakan 15 landmark dan spesifisitas tertinggi pada landmark 10 yakni sebesar 91.39%.Sedangkan jarak maksimum jantung dihitung berdasarkan jarak maksimum pixel objek jantung pada hasil citra segmentasi.

ABSTRACT

One of the characteristics of abnormal heart was swelling the size of heart exceed normal limits (50% for adults), it is known with calculating CTR (Cardiac Thoraxic Ratio). Before the calculation is performed, the image will be manually segmentation to separate heart with other organs in order for the ease in getting maximum distance of the heart.

Limited radiolog that capable in this case, so the need for a system of application that able to help in manualy segmentation process.

This research applies active shape model as a method to search the heart contours in the heart segmentation process on the image of x-ray thorax. The initial image processing done with preprocessing including grayscale process and image enhancement by using histogram equalization and convolution, and then the image of x-ray thorax will segmentation using active shape model.

Based on the results of the implementation tests from the heart segmentation using active shape model by use 5, 10 and 15 landmark, give the average result accuracy and sensitivity as much as 85.84% dan 77.38% by using 15 landmarks and the highest specificity in landmark 10 which amounted to 91.39%. While the maximum distance of the heart be calculated based on maximum distance of pixels from the heart object on the outcome of the image segmentation.