Rancang bangun aplikasi Segmentasi Jantung pada citra hasil X-Ray Thorax menggunakan metode Level Set

ABSTRAK

Segmentasi gambar merupakan proses mempartisi citra menjadi beberapa daerah atau objek. Segmentasi citra bertujuan untuk membagi wilayah-wilayah yang homogen. Metode segmentasi ini juga dapat digunakan untuk memperjelas suatu gambar atau citra. Penelitian ini menggunakan citra x-ray thorax dalam melakukan proses segmentasi.

Proses mensegmentasi suatu gambar diperlukan metode, pada penelitian ini proses segmentasi gambar menggunakan metode level set. Metode ini dipilih karena level set ini mampu berevolusi mengikuti penyebaran kurva sehingga dapat melakukan segmentasi dengan baik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan segmentasi jantung pada hasil citra x-ray thorax menggunakan metode level set dan mencari nilai validitas hasil segmentasi dengan menggunakan perhitungan nilai akurasi, sensitifitas dan spesifisitas.

Pengujian hasil kinerja dari metode tersebut, hasil segmentasi level set dibandingkan dengan hasil segmentasi manual menggunakan perhitungan nilai akurasi, sensitifitas dan spesifisitas. Penelitian ini menggunakan 15 gambar citra x-ray thorax pada bagian jantung dan menghasilkan nilai rata-rata akurasi
95,11%, sensitifitas 71,60% dan spesifisitas 97,45%.

ABSTRACT

Image segmentation is partitioning the image into several regions objects. Image segmentation aims to divide the homogeneous regions. Segmentation method can also used to clarifying a picture or images. This study uses the image of x-ray thorax in the process of segmentation.

The process of image segmentation need a method, in this research the process of image segmentation using level set methods. This method was chosen because it is able to evolve the level set following the spread of curves so that it can perform well segmentation. The purpose of this research is to implement the segmentation of heart on the results of x-ray image of the thorax using the level set method and look for values the validity of the segmentation results using the computation of accuracy, sensitivity and specificity.

Testing results of the method is level set segmentation, compared to manual segmentation results using the computation of accuracy, sensitivity and specificity. This study used 15 x-ray images of the thorax in the heart and produces average accuracy 95.11%, sensitivity 71.60% and a specificity 97.45%.