Sistem pendukung keputusan untuk identifikasi dan pengendalian penyakit pada tanaman Kedelai menggunakan metode Fuzzy Sugeno

ABSTRAK

Penyakit pada tanaman kedelai merupakan penyakit yang perlu diperhatikan. karena penyakit tersebut dapat merugikan para petani. Penyakit yang berkembang di dalam tanaman kedelai disebabkan oleh fungi, bakteri dan virus. Penyakit tersebut sulit untuk diidentifikasi, karena gejala setiap penyakit mempunyai kemiripan dengan penyakit lainnya. Oleh karena itu, dibuat suatu sistem perangkat lunak yang dapat membantu mengidentifikasi dan mengendalikan penyakit yang ada pada tanaman kedelai dengan menggunakan metode fuzzy sugeno.

Fuzzy sugeno merupakan metodologi fuzzy yang mudah dipahami. Metode ini menggunakan operator minimum sebagai implikasi fuzzy dan operator maksimum untuk komposisi. Untuk mendapatkan output dari metode ini diperlukan yaitu pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan/ inferensi sistem, dan penegasan (defuzzy).

Sistem ini menggunakan tiga variabel sebagai inputan yaitu, umur tanaman, gejala penyakit dan keadaan gejala penyakit. Dua variabel yang akan diolah ke dalam fuzzy sugeno, yaitu umur tanaman dan keadaan gejala penyakit. Dan untuk outputnya ada empat yaitu, nama penyakit, penyebab penyakit, pengendalian teknis dan pengendalian kimia. Sistem ini menggunakan metode fuzzy sugeno untuk proses pengambilan keputusan.

Dari hasil penelitian adalah mengidentifikasi dan mengendalikan penyakit yang ada pada tanaman kedelai. Dari hasil uji coba yang dilakukan diperoleh tingkat akurasi ketepatan program untuk identifikasi penyakit sebesar 78.95% dibandingkan dengan hasil analisa dari badan peneliti.

ABSTRACT

Disease of the soybean crop is a disease that needs to be addressed, because the disease can harm the farmers. That Disease develops in the soybean plants caused by fungi, bacteria and viruses. The disease is difficult to identify, since the symptoms of every disease has similarities to other diseases. Therefore, it is a software system that can help identify and control diseases that exist in soybean using Sugeno Fuzzy method.

Sugeno Fuzzy is a Fuzzy methodology that is easy to understand. This method uses the minimum operator and a fuzzy implication operator as the maximum for the composition. To get the output of this method required the establishment of a set of fuzzy implication function application, composition rules / inference systems, and affirmation (de fuzzy).

The system uses as input the three variables, age of the plant, symptoms of the disease and the symptoms of the disease state. Two variables to be processed into a Sugeno Fuzzy, namely age of the plant and the state of disease symptoms. And to have four outputs, namely, the name of the disease, the cause of the disease, technical control and chemical control. The system uses Sugeno Fuzzy method for decision-making.

From the research is to identify and control diseases that exist in soybean plants. From the results of experiments performed an accuracy level of accuracy obtained for disease identification program by 84,21% compared with the results of the analysis of agency researchers.