Fuzzy Expert System untuk diagnosa penyakit Jantung

ABSTRAK

Penyakit jantung merupakan penyakit yang sangat perlu diperhatikan, karena penyakit tersebut merupakan salah satu penyakit yang mematikan. Penyakit jantung adalah sebuah kondisi yang menyebabkan jantung tidak dapat mengerjakan tugasnya dengan baik. Banyaknya faktor analisa untuk mendiagnosa penyakit jantung dari pasien membuat kita kesulitan. Pada skripsi ini dibahas mengenai diagnosa penyakit jantung menggunakan Fuzzy Expert System.

Fuzzy Expert System merupakan bagian dari teknologi fuzzy yaitu diagnosis fuzzy. Fuzzy Expert System adalah sistem pakar yang menggunakan notasi fuzzy pada aturan-aturan dan proses inferensi (logika keputusan). Menurut Prof. Zadeh salah satu kelebihan Fuzzy Expert System dibandingkan sistem pakar konvensional adalah jumlah aturan lebih sedikit, sehingga sistem lebih transparan untuk dianalisa. Sistem ini sangat bergantung pada kualitas data yang dikumpulkan.

Sistem ini menggunakan lima belas variabel sebagai inputan yaitu, jenis nyeri dada, tekanan darah (systolic), kolesterol (LDL), diabetes, ECG, detak jantung maksimum, latihan, old peak, thallium scan, jenis kelamin, umur, merokok, dada kiri ditekan terasa sakit, sesak nafas, dan batuk berdahak. Dan untuk outputnya ada empat yaitu, sehat, sakit 1, sakit 2, sakit 3, dan sakit 4. Sistem ini menggunakan metode Mamdani untuk proses pengambilan keputusan, dan defuzzyfikasi menggunakan metode Center Of Area.

Hasil dari penelitian ini adalah tingkat resiko penyakit jantung yang dialami pasien. Dari hasil uji coba yang dilakukan diperoleh tingkat kebenaran sebesar 70% setelah dibandingkan dengan hasil diagnosa dokter spesialis.

ABSTRACT

Heart disease is a disease that is worth noting, because the disease is one of the deadly disease. Heart disease is a condition that causes the heart can not do their job well. The number of factor analysis to diagnose heart disease of the patients make us trouble. In this thesis discussed the diagnosis of heart disease using Fuzzy Expert System.

Fuzzy Expert System is part of the fuzzy technologies, namely fuzzy diagnosis. Fuzzy Expert System is an expert system that uses a notation on the fuzzy rules and inference process (decision logic). According to Prof. Zadeh one of the advantages of Fuzzy Expert System compared to conventional expert system is rule number less, so the system more transparent for analysis. The system is highly dependent on the quality of data collected.

This system uses fifteen variables as input ie, type of chest pain, blood pressure (systolic), cholesterol (LDL), diabetes, ECG, maximum heart rate, exercise, old peak, thallium scan, gender, age, smoking, left chest suppressed pain, shortness of breath, and coughing up phlegm. And to its output, there are four that is, healthy, pain 1, pain 2, 3 pain, and pain 4. This system uses Mamdani method for decision-making process, and defuzzyfication processes using Center Of Area method.

The results of the this study is the level of risk of heart disease experienced by patients. From the results of experiments performed obtained the degree of truth equal to 70% after compared with the results of diagnosis from specialist.