Sistem pendukung keputusan untuk identifikasi dan pengendalian penyakit pada tanaman Kedelai dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani

ABSTRAK

Penyakit pada tanaman kedelai merupakan penyakit yang sangat perlu diperhatikan, karena penyakit tersebut dapat merugikan para petani. Penyakit yang berkembang didalam tanaman kedelai disebabkan oleh fungi atau jamur, bakteri dan virus. Penyakit tersebut sulit untuk di identifikasi, karena gejala setiap penyakit mempunyai kemiripan dengan penyakit yang lain. Oleh karena itu, dibuat suatu sistem perangkat lunak yang dapat mengidentifikasi dan mengendalikan penyakit yang ada pada tanaman kedelai dengan menggunakan metode fuzzy mamdani.

Fuzzy mamdani merupakan metodologi fuzzy yang mudah dipahami, metode mamdani merupakan sistem pengaturan pertama yang menggunakan teori himpunan fuzzy, metode ini sering juga dikenal dengan nama metode min–max yang diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975. Metode ini menggunakan operator minimum sebagai implikasi fuzzy dan operator maksimum untuk komposisi. Untuk mendapatkan output dari metode ini diperlukan empat tahapan, yaitu pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan dan penegasan (defuzzy).

Sistem ini menggunakan tiga variabel sebagai inputan yaitu, umur tanaman, gejala penyakit dan keadaan gejala penyakit, dua variabel yang akan diolah kedalam fuzzy mamdani, yaitu umur tanaman dan keadaan gejala penyakit. Dan untuk outputnya ada empat yaitu, nama penyakit, penyebab penyakit, pengendalian teknis dan pengendalian kimia. Sistem ini menggunakan metode fuzzy mamdani untuk proses pengambilan keputusan, dan defuzzyfikasi menggunakan metode Centroid.

Hasil dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dan mengendalikan penyakit yang ada pada tanaman kedelai. Dari hasil uji coba yang dilakukan diperoleh tingkat keadaan penyakit dan suatu jenis penyakit yang sesuai dengan gejala penyakit yang di inputkan, yaitu sebesar 75% dibandingkan dengan hasil analisa dari badan peneliti.

ABSTRACT

Disease of the soybean crop is a disease that is worth noting, because the disease can harm the farmers. That disease develops in the soybean plants caused by fungi or fungi, bacteria and viruses. The disease is difficult to identify, because the symptoms of every disease has similarities to other diseases. Therefore, it is a software system that can identify and control diseases that exist in soybean plants using Mamdani Fuzzy.

Mamdani Fuzzy is a fuzzy methodology that is easy to understand, Mamdani method is the first regulatory system that uses fuzzy set theory, this method is often also known as min-max method introduced by Ebrahim Mamdani in 1975. This method uses the minimum operator and a fuzzy implication operator as the maximum for the composition. To get the output of this method required four stages, namely the establishment of fuzzy set, the application functionality implications, composition rules and affirmation (de fuzzy).

The system uses as input the three variables, age of the plant, the symptoms of the disease and the symptoms of the disease state, the two variables that will be processed into fuzzy Mamdani, the age of the plant and the state of disease symptoms. And to have four outputs, namely, the name of the disease, the cause of the disease, technical control and chemical control. The system uses fuzzy Mamdani method for decision-making, and defuzzyfikasi Centroid method.

The result of this study is to identify and control diseases that exist in soybean plants. From the results of experiments performed obtained the disease state and the type of disease the symptoms of the disease in the fed, which is by 75% compared with the results of the analysis of agency researchers.