Implementasi Fuzzy Inference System (FIS) dalam optimasi jumlah dan biaya produksi: Studi kasus CV. Karya Sentosa Pasuruan

ABSTRAK

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin canggih, maka manusia lebih mudah dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Perkembangan teknologi informasi tersebut telah memberikan dampak positif di segala aspek kehidupan manusia. Dalam perkembangan terakhir keberadaan teknologi informasi menjadi sangat penting baik sebagai aktivitas pribadi maupun sosial, terutama sangat penting bagi suatu organisasi atau perusahaan. Perkembangan teknologi informasi dalam suatu perusahaan dapat membantu melancarkan segala aktivitas yang terdapat di dalamnya. Aktivitas tersebut meliputi: proses produksi, distribusi dan lain sebagainya yang berkaitan dengan menghasilkan suatu barang dan jasa. Dengan demikian dalam menghasilkan barang dan jasa perusahaan membutuhkan teknologi informasi untuk mencapai tujuan yaitu keuntungan.

Perusahaan CV. Karya Sentosa ingin melakukan suatu kebijakan yang membuat perusahaannya mendapatkan keuntungan lebih maksimal. O leh karena itu untuk pemecahan permasalahan tersebut dilakukan optimasi jumlah dan biaya produksi. Keberhasilan optimasi jumlah dan biaya produksi akan memberikan penghematan yang bisa dialokasikan pada devisi lain. Salah satu cara untuk melakukan optimasi jumlah dan biaya produksi tersebut adalah dengan menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah java dan Mysql sebagai databasenya.

Berdasarkan aplikasi yang telah dibuat beserta data uji coba yang telah dilakukan maka optimasi jumlah dan biaya produksi dapat dilakukan dengan menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Metode Tsukamoto. Hasil prosentase pengujian dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto didapatkan tingkat rerata kesalahan di bawah 1% dalam menentukan jumlah produksi yang optimal. Hasil optimasi menunjukkan kebijakan yang lebih baik dibandingkan dengan kebijakan yang digunakan perusahaan selama ini. Hal ini dapat dilihat dengan adanya penghematan total biaya. Dimana jumlah biaya proses produksi hasil optimasi lebih rendah dibandingkan dengan jumlah biaya yang dikeluarkan perusahaan selama ini. Untuk optimasi produksi diperoleh penghematan sebesar Rp 1.544.615 per bulannya. Dalam mengidentifikasi penentuan jumlah produksi serta menekan biaya produksi akan didapatkan pencapaian hasil yang maksimum. Maksimum hasil berdasarkan laba yang diperoleh perusahaan.

ABSTRACT

Along with the development of increasingly sophisticated information technology, it is easier to solve human problems. The development of information technology has a positive impact on all aspects of human life. In the latest development of the existence of information technology becomes very important as both a personal and social activity, especially very important for an organization or company. The development of information technology within an enterprise can help to expedite all activities contained in it. These activities include: the production, distribution and others related to produce certain goods and services. Thus, in providing goods and services companies need information technology to achieve the goal of profit.

Company CV. Karya Sentosa want to do a policy that made the company gain more leverage. Therefore, to solve the problem to be optimized number and cost of production. The successful optimization of the number and cost of production would provide savings that can be allocated to another division. One way of optimizing the number and cost of production is by using the method of Fuzzy Inference S ystem (FIS ) Tsukamoto method. Programming language used is java and MySQL as the database.

Based on the application that was created along with test data that has been done, the optimization of the number and cost of production can be done by using a Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto method. Percentage of test results using the Tsukamoto fuzzy method obtained an average error rate below 1% in determining the optimal amount of production. Optimization results show a better policy than the policy used by the co mpany over the years. It can be seen with the total cost savings. Where the total cost of the production process optimization results lower than the total cost incurred for this company. For the optimization of production obtained savings amounting to Rp 1.544.615 per month. In identifying the determination of the amount of production and reducing production cost will be obtained for maximum achievement. Maximum results based on the profits from the company.