Rancang bangun sistem pendukung keputusan untuk penjurusan siswa SLTA berdasarkan Multiple Intelligence menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

ABSTRAK

Kendala bagi dunia pendidikan untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas adalah masih banyaknya sekolah yang mempunyai pola pikir tradisional di dalam menjalankan proses penjurusannya yaitu sekolah hanya menekankan pada nilai rapot semata. Kenyataan ini senada dengan yang diungkapkan oleh Seto Mulyadi (2003), seorang praktisi pendidikan anak, bahwa suatu kekeliruan yang besar jika setiap kenaikan kelas, prestasi anak didik hanya diukur dari nilai rapot. Dengan demikian sistem pendidikan nasional yang mengukur tingkat kecerdasan anak didik yang semata-mata hanya menekankan nilai rapot perlu direvisi karena setiap anak mempunyai kecerdasan yang berbeda yang tidak dapat diukur hanya dengan nilai rapot semata.

Menurut Gardner ada delapan aspek kecerdasan yaitu kecerdasan linguistik, kecerdasan logika matematika, kecerdasan visual spatial, kecerdasan musical, kecerdasan interpersonal, kecerdasan intrapersonal, kecerdasan kinestetik dan kecerdasan naturalis yang dapat dikembangkan pada diri anak. Hasil analisis penelitian menunjukan bahwa: 1) rancang bangun system pendukung keputusan untuk penjurusan siswa SLTA berdasarkan multiple intelligence dapat dilakukan dengan jaringan syarat tiruan backpropagation. 2) Pada saat pengujian, terdapat nilai mean square eror (MSE) pada akhir pelatihan sebesar 0.001 dan dapat diketahui dari hasil uji coba sistem terdapat 168 data siswa yang diujikan ada 38 data siswa yang tidak sesuai dengan kenyataan sedangkan ada 130 data yang sesuai dengan kenyataan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 77,38% sebagian besar siswa MAN 1 MALANG mempunyai multiple intelligence yang bagus.