Fairul, Budi (2011) Evaluasi tingkat kinerja Dosen menggunakan Teknik Pengklasifikasian Fuzzy C-Means. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
06550012.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
ABSTRAK
Keberlangsungan suatu institusi pendidikan tidak bisa terlepas dari kepuasan dan terpenuhinya harapan seluruh stakholders-nya. Salah satu bidang yang sangat mendukung tercapainya academic expectation adalah terjaminnya kualitas pendidikan. Untuk mencapai penjaminan terhadap kualitas pendidikan tersebut diperlukan suatu sistem yang mendorong pemenuhan standar mutu pengelolaan secara konsisten dan berkelanjutan Salah satu elemen dari komponen kurikulum penjaminan mutu tersebut adalah penilaian atau evaluasi terhadap produk dan proses pendidikannya yang didalamnya juga termasuk evaluasi terhadap tenaga pengajar. Begitupula halnya dengan pihak Lembaga Penjaminan Mutu Pendidikan Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang. Demi terjaminnya kualitas pendidikan di UIN Maliki Malang pihak LPMP terus berusaha untuk memperbaiki sistem penjaminan mutu yang ada sejak tahun 2005. Salah satunya adalah evaluasi terhadap dosen pada setiap akhir semester. Namun sitem yang ada masih menggunakan sistemyang belum terotomasi.
Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun perangkat lunak yang dapat memudahkan pihak LPMP dalam melaksanakan salah satu program kerjanya. Yaitu Sistem Informasi Evaluasi Kinerja Dosen.
Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Adapun metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah fuzzy c-means, yaitu suatu teknik pengclusteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Adapun keluaran dari sistem ini berupa data nilai kuisioner setiap dosen dan hasil pengelompokan dosen menggunakan metode fuzzy c- means.
ABSTRACT
Sustainability of an educational institution can not be separated from the satisfaction and fulfillment of stakholders expectations. One of area supporting the achievement of academic expectation is ensuring of educational quality. To achieve assurance of the quality of education is needed a system that encourages compliance with quality standards in a consistent and sustainable management. One element of the curriculum component in quality assurance is the assessment or evaluation of product and process of education which is also included evaluation of lecturer. Neither is the case with the Institute of Educational Quality Assurance Islamic State University Maulana Malik Ibrahim Malang. For the sake of ensuring the quality of education in UIN Maliki Malang, LPMP continue to strive to improve the existing quality assurance system since 2005. One of them is the evaluation of lecturer at each end of the semester. But the existing system still use systems that have not automated.
Based on background of the study, this research aims to build software that can facilitate the LPMP easily in implementing one of its work program. Namely Information Systems Evaluation Performance Lecturer.
Making these applications using programming PHP and MySQL as database. The method used in the development of this application is the fuzzy c- means, ie a technique of data clustering in which the existence of data cluster each point is determined by the degree of membership. The output of this system is the form of questionnaire value data of each lecturer and resulting of lecturer grouping by using fuzzy c-means method.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Yaqin, M. Ainul and Nashichuddin, Achmad | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Evaluasi; Kinerja; Fuzzy C-Means; Clustering Evaluation; Performance; Fuzzy C-Means; Clustering | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Moch. Nanda Indra Lexmana | |||||||||
Date Deposited: | 16 May 2023 13:25 | |||||||||
Last Modified: | 16 May 2023 13:25 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/50099 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |