Sistem pendukung keputusan pemilihan susu formula menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making berbasis Web untuk anak yang alergi

ABSTRAK

Susu formula merupakan cairan atau bubuk dengan formula tertentu yang diberikan pada bayi dan anak-anak. Susu formula adalah formula sebagai pengganti air susu ibu untuk bayi (sampai umur 6 bulan) yang secara khusus diformulasikan untuk menjadi satu-satunya sumber gizi dalam bulan-bulan pertama kehidupannya sampai bayi diperkenalkan dengan makanan pendamping air susu ibu.

Salah satu pengaruh ketidakcocokan terhadap susu formula disebabkan oleh reaksi alergi. Untuk membantu orangtua mendapatkan rekomendasi susu yang tepat maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan. Sistem akan memberikan dukungan langsung pada permasalahan dengan menyediakan alternative pilihan dan menekankan pada efektifitas pengambilan keputusan untuk menghasilkan keputusan yang lebih baik. Metode yang digunakan antara lain Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) untuk mencari alternative terbaik bedasarkan kriteria yang telah ditentukan yaitu menekankan pada medote Simple Additive Weighting (SAW).

Dalam skripsi ini tujuan yang ingin dicapai adalah membuat aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan susu formula menggunakan metode FMADM berbasis web untuk anak yang alergi.Yaitu sistem dapat melakukan identifikasi awal berupa kondisi yang timbul akibat alergi susu formula yang selanjutnya dilakukan perhitungan menggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan Simple Additive Weighting (SAW) untuk memperoleh hasil berupa perangkingan jenis susu formula sehingga dapat diketahui daftar rekomendasi susu formula yang cocok. Sistem ini mempunyai desain tampilan dan warna yang menarik serta gambar yang sesuai sehingga membantu pengguna dalam mendapatkan informasi secara online.

ABSTRACT

Milk is liquid formula or powdered formula fed to infants and children. Formula is the formula instead of breast milk for infants (up to age 6 months) which is spefically formulated to be the sole source of nutricion in the first mounths of life until the baby food was introducted to breast milk.

One of the mismatch effect on milk formula caused by allergic reaction. To help parents get the right milk recommendation decision support system is required. The system will provide direct support to problem by providing an alternative choice and emphasizes the effectiveness of decision making to make beter decisions. Methods used, among others, Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) to find the best alternative based on predetermined criteria that emphasize the methods now play Simple Additive Weighting (SAW).

In the paper the goals is to make the selection decision support system aplicationuses formula milk FMADM web-based methods for children with allergies.the system can perform the initial identification of conditions arising from allergies to milk formula calculation is then performed using Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) methods by Simple Additive weighting (SAW) to obtain the results of rangking types of infant formula so that it can be seen a list of recommended infant formula match. This system has the look and design of attractive colors and appropriate images that assists users in getting information online.