Fuzzy Logic Metode Mamdani untuk Mendiagnosa Autism Spectrum Disorder (ASD)

ABSTRAK

Semua orang tua pasti menginginkan anaknya lahir dengan selamat dan normal, baik secara fisik, perilaku, maupun mental. Akan tetapi dalam kenyataannya terdapat dua jenis anak, yaitu anak normal dan anak berkebutuhan khusus contohnya anak autis. Akhir-akhir ini kasus autisme menunjukkan peningkatan persentasenya di Indonesia.

Autism Spectrum Disorder (autis) merupakan gangguan yang dimulai dan dialami pada masa kanak-kanak, yang membuat dirinya tidak dapat membentuk hubungan sosial atau komunikasi yang normal, akibatnya anak tersebut terisolasi dari manusia lain. Perkembangan yang terganggu terutama dalam komunikasi, interaksi sosial dan perilaku. Namun permasalahan yang muncul adalah bagaimana cara mengetahui seorang anak menderita autis atau tidak, begitu juga cara penanganannya yang optimal.

Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini, berbagai permasalahan yang ada dapat diselesaikan dengan memanfaatkan teknologi. Salah satunya dengan membangun aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa Autism Spectrum Disorder (ASD) dengan fuzzy logic. Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output. Aplikasi ini dibuat sebagai alat bantu untuk mendiagnosa autisme berdasarkan gejala-gejala fisik yang diderita pasien, dengan menggunakan metode mamdani. Input sistem adalah gejala autis, sedangkan output sistem adalah Anak Normal (bukan autis) dan Anak Autis. Proses perhitungan sistem dilakukan dengan 4 tahapan mamdani yaitu: Pembentukan himpunan fuzzy, Implikasi aturan, Komposisi aturan dan Defuzzyfikasi.

Dari hasil uji coba sistem, diperoleh data error sebanyak 40 data dari 1287 data uji coba jika dibandingkan dengan hasil uji coba manual. Dari hasil perbandingan uji coba tersebut, diperoleh persentase Error sebanyak 3.11%, Recall sebesar 69%, dan Presisi sebesar 99%.

ABSTRACT

Everybody surely wish his child born safely and is normal, either through physical, behavioral, and also bounce. However in in reality there are two child type, that is normal child and child have special need the example is autism. Recently the case of autism disorder case show the make-up of its percentage in Indonesia.

Autism Spectrum Disorder represent a disorder of neural development characterized that begin at childhood, making his self cannot build a social relation or normal communications, as a effect is insulation of other human being. Its disorder of neural development characterized by impaired social interaction, communication, and by restricted repetitive behavior. But problems which emerge is how to know a child suffer autism or not, and the way of its optimal handling.

Along with progress of technology in this time, various existing problems can be finished by exploiting technology. One of them by developing expert system application for diagnosing Autism Spectrum Disorder (ASD) with fuzzy logic. Fuzzy logic is an way of correct to make a input place into place of output. This application made as a means of assist for the diagnosing of autism disorder pursuant to suffered by physical symptoms patient, by using mamdani method. System input is symptom of autism, while system output is Normal Child (non autis) and Child of Autism. Process calculation of system conducted by 4 step of mamdani: Forming of gathering of fuzzy, Order implication, Composition Order and Defuzzyfication.

From result of system test-data, obtained by data of error counted 40 data from 1287 data test in comparison with result of manual test-drive. From result of comparison of test-drive, obtained by percentage of error data 3.11 %, recall 69% and precision 99%.