Sistem pendukung pembelajaran Tenses untuk tingkat dasar berbasis Sistem Pakar menggunakan Metode Forward Chaining

ABSTRAK

Sistem pendukung pembelajaran tenses adalah suatu sistem pembelajaran terkomputerisasi yang dirancang untuk membantu seseorang dalam mendalami tenses. Tenses merupakan materi dasar dalam grammar yang digunakan untuk menunjukkan waktu kejadian memiliki struktur kata pembentuk kalimat yang berbeda-beda pada tiap penunjuk kejadiannya. Dari struktur kata pembentuk kalimat itulah sistem dapat membedakan tenses bentuk apa kalimat tersebut.

Untuk membedakannya, sistem menggunakan metode forward chaining. Metode forward chaining adalah metode yang digunakan untuk mencari kesimpulan dari fakta-fakta yang terkumpul. Sistem kerja aplikasi ini adalah dengan memecah susunan kalimat menjadi kata kemudian dari kata tersebut oleh sistem akan dicari fakta-fakta dari kata tersebut. Fakta-fakta tersebut adalah jabatan berupa subjek, objek, verb dan lain sebagainya. Dari fakta-fakta tersebut, pada tahap akhir sistem akan mencari kecocokan antara fakta-fakta pembentuk kalimat dengan rumus pembentuk tenses.

Dari hasil penelitian dengan memasukkan kalimat-kalimat yang memiliki struktur yang berbeda, aplikasi ini mampu mengenali bentuk tenses pada kalimat-kalimat tersebut. Hal ini mengacu pada hasil pengujian yang didapatkan persentase sebesar 96% dari 100 kalimat masukan.

ABSTRACT

Tenses learning support system is a computerized learning system designed to assist a person in exploring tenses. Tenses is a basic material in the grammar used to indicate the timing, has different structure of words forming sentence in each bookmark it happened. From the structure of words forming sentences, the system can distinguish the sentence form.

To distinguish of it, the system uses forward chaining method. Forward chaining method is a method used to find the conclusions from the facts collected. Working system of this application is to break the arrangement of sentences into words and then the word is by the system will look for the facts of the word. These facts are the positions of subject, object, verb and so forth. From these facts, at the final stage of the system will look for a match between the facts forming sentences with forming tenses formula.

From the results of research by including sentences that have different structures, the application is able to recognize the shape of tenses in these sentences. This refers to the percentage of test results obtained for 96% of the input sentence 100.