Implementasi Discrete Wavelet Transform pada Watermarking Citra Digital dengan Data Audio sebagai Label Watermark

ABSTRAK

Probabilistic neural network (PNN) telah banyak diaplikasikan dalam bidang finansial. Pada penelitian ini, PNN digunakan untuk peramalan data harga saham karena kemampuan PNN dalam memodelkan permasalahan yang kompleks. PNN mampu memetakan nilai masa lampau dan nilai masa depan dari data time series dengan proses belajar seperti yang terjadi pada otak manusia. Kinerja PNN dipengaruhi oleh besarnya nilai g. Nilai konstanta g menentukan tingginya tingkat klasifikasi.

Penelitian ini dilakukan untuk melihat pengaruh besarnya nilai g dalam menentukan tingkat klasifikasi untuk peramalan harga saham. Secara umum hasil penelitian menunjukkan dengan indeks saham LQ45 yaitu TKIM dan ADHI, dengan regresi linier data sebanyak 7 untuk saham TKIM menggunakan data saham jenis data tertinggi nilai kebenaran prediksinya 83,3% dengan nilai g=0,009, dengan regresi data sebanyak 7 nilai kebenaran prediksinya 80% dengan g=0,01, dengan regresi data sebanyak 5 nilai untuk saham ADHI kebenaran prediksinya 57,1% dengan g=0,1.

Dari hasil prosentase yang didapat diatas menunjukkan bahwa proses belajar PNN membutuhkan penyesuaian nilai g dan banyaknya set data yang diregresi linier untuk menghasilkan klasifikasi yang maksimal.

ABSTRACT

Discrete Wavelet Transform (DWT) is used in many technique of watermarking. At this research, DWT used to inserting audio data into digital image because the ability of DWT at transform domain rely on enough. Digital image previously pass the decompotition to be able to insert watermark, here after run IDWT (Inverse Discrete Wavelet Transform) to forming watermarked image.

This research is conducted to develop software which use DWT implementation at digital image watermarking and using audio data as its watermark label. Image format as data host are bmp, jpg and png, and audio format which inserted are wav and midi. Generally, the result of this research show that to inserting audio data into digital image, digital image with bigger measure is required. Because, it’s not possible to a data can accommodate other data which its data measure is bigger.

From this research result indicate that bigger size measure of data host is required. That size measure is compared to audio data inserted. Output file is digital image with jpg format.