Responsive Banner

Segmentasi Citra Digital Pembuluh Darah Mata untuk mendeteksi tingkat keparahan Diabetic Retinopathy

Hastiana, Rummi (2010) Segmentasi Citra Digital Pembuluh Darah Mata untuk mendeteksi tingkat keparahan Diabetic Retinopathy. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img] Text (Fulltext)
05550121.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK

Segmentasi citra merupakan salah satu bagian penting dari pemrosesan citra, yang bertujuan untuk membagi citra menjadi beberapa region yang homogen berdasarkan kriteria kemiripan tertentu. Untuk keperluan analisis, pengolahan citra mampu melakukan analisis citra digital dalam menentukan polanya, pengenalan, perhitungan koloni suatu mikroba, ataupun memperbaiki citra. Semakin berkembangnya tekhnologi, setiap orang semakin berpikiran serba praktis dan otomatis.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi diabetic Retinopathy. Pembuatan aplikasi ini menggunakan pemrograman Delphi 7 dan Microsoft Access sebagai basis data. Metode pengenalan yang digunakan adalah Template matching, yaitu proses pengenalan karakter dengan cara membandingkan karakter yang ada pada dokumen dengan karakter pada template, untuk mencari karakter yang memiliki nilai kemiripan terbesar dengan template. Citra masukan diperoleh dari hasil scanning dan selanjutnya dilakukakn proses awal preprocessing.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Faisal, Muhammad and Barizi, Ahmad
Contributors:
ContributionNameEmail
UNSPECIFIEDFaisal, MuhammadUNSPECIFIED
UNSPECIFIEDBarizi, AhmadUNSPECIFIED
Keywords: Segmentasi Citra Digital; Pengenalan; Deteksi Diabetic Retinopathy; Template Matching
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Moch. Nanda Indra Lexmana
Date Deposited: 12 May 2023 13:22
Last Modified: 12 May 2023 13:22
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/49935

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item