Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Jenis Penyakit Infeksi Kulit Pioderma pada anak dengan menggunakan Algoritma Logika Fuzzy

ABSTRAK

Kesehatan merupakan faktor terpenting dalam kehidupan seseorang. Jika kesehatan telah terganggu (sakit) maka aktivitas seseorang akan terganggu. Siapapun bisa terkena penyakit dan bisa mengalami sakit, tidak peduli apakah itu balita ataupun orang tua. Sekarang ini banyak sekali obat-obatan yang bisa menyembuhkan penyakit, tetapi pengetahuan untuk mendeteksi penyakit sangat sedikit sekali, terutama pengetahuan untuk mendeteksi penyakit infeksi kulit pioderma pada anak, dimana kita seringkali mengabaikan gejala-gejala yang terjadi. Padahal hal tersebut bisa menyebabkan jiwa seorang anak melayang ataupun mengalami kelainan fisik. Allah SWT menganjurkan kepada seluruh umat manusia hendaklah senantiasa bersabar dan banyak mengingat Allah SWT,karena sesungguhnya cobaan yang diberikan itu merupakan perwujudan kasih saying Allah SWT kepada umatNya. Firman Allah Surat Al-Anbiya/ 21:83
artinya:
Dan (ingatlah kisah) Ayub, ketika ia menyeru Tuhannya: " (Ya Tuhanku), sesungguhnya aku telah ditimpa penyakit dan Engkau adalah Tuhan Yang Maha Penyayang di antara semua penyayang." (QS.Al-Anbiya/ 21:83).

Dari sepotong ayat diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa kita sebagai umat manusia wajib bersyukur, sabar dan tabah terhadap segala cobaan penyakit yang diberi Allah, dan hendaknya kita selain usaha untuk periksa menyembuhkan penyakit, kita juga wajib selalu mengingat asma Allah SWT. Karena segala penyembuhan penyakit datang dari Allah SWT.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem pakar yang mampu mendiagnosa secara manifestasi klinis serta memberikan solusi untuk penyakit infeksi kulit pioderma pada anak. Sistem pakar ini berbasis web menggunakan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dengan Metode inferensi yang digunakan adalah inferensi fuzzy metode Multi Criteria Decision Making dan metode interview dengan ahli penyakit, yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau data masukan berupa gejala menuju pada konklusi yaitu kesimpulan prosentase jenis penyakit pioderma serta solusi mengenai materi berdasarkan usia penderita, dimana prosentase didapatkan dari perhitungan menggunakan rumus mean Fuzzy MCDM yaitu
Dimana i=1,2,3,...,n sedangkan o,p,q merepresentasikan bobot himpunan fuzzy (it) sedangkan a,b,c merupakan rating himpunan fuzzy yang berupa batas bawah, tengah, dan atas. Dan Y, Q, Z sendiri merupakan jumlah dari pengagregasian bilangan bobot dan rating fuzzy. Berdasarkan hasil perbandingan diagnosa pakar (dokter) dengan diagnosa program menunjukkan bahwa program sesuai dengan pakar.