Pengenalan pola Golongan Darah menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Back Propagation

ABSTRAK

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi ternyata telah banyak membawa perubahan bagi kehidupan manusia, baik dalam cara berpikir, sikap, gaya hidup atau tingkah laku. Perkembangan teknologi komputer menjadikan hidup lebih fleksibel, mudah menjangkau daerah-daerah yang luas, dan otomatisasi di segala bidang.

Akhir-akhir ini pengolahan citra digital di banyak negara maju menjadi bidang yang digeluti oleh banyak peneliti karena menarik untuk diterapkan pada berbagai kegiatan, baik kegiatan analisis maupun produksi. Berbagai aspek penelitian dan algoritma pengolahan citra diterapkan dalam bidang kedokteran, biologi, industri, dan bidang yang lain. Untuk keperluan analisis, pengolahan citra mampu melakukan analisis citra digital dalam menentukan pola sidik jari, pola golongan darah, pengenalan pola tulisan tangan, perhitungan koloni suatu mikroba, ataupun memperbaiki citra.

Seseorang perlu untuk mengetahui golongan darahnya masing-masing. Banyak mamfaat manusia bila mengetahui golongan darahnya. Misalanya untuk melakukan tranfusi darah manusia harus memeriksakan golongan darahnya terlebih dahulu. Apabila telah mengetahui golongan darhnya maka manusia tersebut tidak perlu melakuakan pemeriksaan golongan darahnya. Karena bila kita akan melakukan tranfusi darah, manusia harus memiliki golongan darah yang sama. Macam golongan darah pada manusia terdiri dari A, B, AB, O. Dengan pendekatan kecerdasan buatan, manusia berusaha menirukan bagaimana pola-pola dibentuk. Jaringan Syaraf Tiruan telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran manusia dan juga kecerdasan buatan juga membatu pekerjaan manusia misalkan dalam proses pendeteksian golongan darah. Oleh karena itu dibuat aplikasi pengenalan pola golongan darah menggunakan jaringan saraf tiruan dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan backpropagation.

Dari hasil uji coba perangkat lunak yang telah dilakukan menunjukkan bahwa perangkat lunak yang dibuat mampu mengenali golongan darah manusia Uji coba dilakukan sebanyak 40 kali dengan citra yang berbeda, presentase pengenalan pola golongan darah pada manusia yaitu 77,8% dan keberhasilan aplikasi sangat tergantung pada hasil citra yang diambil.