Muna, Siti Mai (2010) Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa secara dini Kenker Kandungan berbasis JSP. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
05550102.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
ABSTRAK
Sistem pakar mendeteksi secara dini kanker kandungan, penyakit kanker adalah sebuah penyakit yang selama ini ditakuti oleh semua orang. Hal ini disebabkan karena pertumbuhannya yang cepat dan sangat menggerogoti tubuh penderita kanker. Apabila kanker telah memasuki stadium lanjut, maka harapan hidup penderita akan semakin tipis, padahal, apabila kanker masih berada pada stadium awal, harapan untuk sembuh amat besar. Sebagian besar kasus kanker, penderita baru melakukan pemeriksaan apabila kanker yang dideritanya sudah memasuki stadium lanjut. Sehingga Allah SWT menganjurkan kepada seluruh umat manusia hendaklah senantiasa bersabar dan banyak mengingat Allah SWT, karena sesungguhnya cobaan yang diberikan itu merupakan perwujudan kasih saying Allah SWT kepada umatNya. Firman Allah Surat Al-Anbiya/ 21:83,
artinya:
Dan (ingatlah kisah) Ayub, ketika ia menyeru Tuhannya: "(Ya Tuhanku), sesungguhnya aku telah ditimpa penyakit dan Engkau adalah Tuhan Yang Maha Penyayang di antara semua penyayang." (QS.Al-Anbiya/ 21:83).
Dari sepotong ayat diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa kita sebagai umat manusia wajib bersyukur, sabar dan tabah terhadap segala cobaan penyakit yang diberi Allah, dan hendaknya kita selalu mengingat asma Allah SWT.
Dan dengan adanya bermacam-macam penyakit yang timbul pada manusia khususnya pada seorang wanita yang sering terkena kanker kandungan. Untuk itu diperlukan suatu program aplikasi yang sederhana tapi cukup berguna untuk memberi infromasi kepada seseorang akan kemungkinan adanya kanker pada dirinya
Program aplikasi ini berbasis pada sistem pakar, yaitu meniru cara berpikir seorang ahli dalam menganalisa suatu kasus dan mencari kesimpulan atau keputusan.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem pakar yang mampu mendiagnosa secara manifestasi klinis serta memberikan solusi untuk penyakit kanker kandungan. Sistem pakar ini berbasis web menggunakan pemrograman JSP dan MySQL sebagai basis data. Dengan Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining, yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau data masukan berupa gejala menuju pada konklusi yaitu kesimpulan prosentase jenis kan serta solusi mengenai materi berdasarkan usia penderita, dimana prosentase didapatkan dari perhitungan menggunakan rumus probabilitas klasik dimana peluang P(A) dengan A adalah gejala kanker kandungan, N adalah total banyaknya gejala kandungan, serta nA merupakan banyaknya hasil mendapatkan A sehingga di dapatkan prosentase tiap kanker kandungan yaitu, servix adalah 12,96%, Uterus adalah 16,67%, Ovarium adalah 11,111%, Vulva adalah 14,81%, Vagina adalah 12,96%, Troblas adalah 9,252%, Tuba fallopi adalah 1,851%, Korpus rahim adalah 7,407% sedangkan Mulut rahim adalah 9252% serta solusi dan terapi. Hasil pengujian berdasarkan kuisioner menunjukan bahwa, aplikasi ini membantu pengguna dalam mendapatkan informasi, melakukan proses diagnosa secara manifestasi klinis serta pemilihan terapi dan materi yang sesuai. Hal ini diperoleh dari sepuluh orang responden yang berasal dari berbagai latar belakang pendidikan dan profesi.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Faisal, Muhammad and Nashichuddin, Achmad | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Sistem Pakar; Diagnosa Kanker Kandungan; Forward Chaining; Probabilitas Klasik | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Moch. Nanda Indra Lexmana | |||||||||
Date Deposited: | 12 May 2023 13:15 | |||||||||
Last Modified: | 12 May 2023 13:15 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/49786 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |