Simulasi pembacaan image/gambar Plat Nomor Polisi kendaraan Bermotor

ABSTRAK

Pada Umumnya sistem pencatatan plat nomer mobil saat ini sudah baik, yaitu pencatatan manual plat nomer kendaraan yang dilakukan oleh kasir pada media karcis, yang terbaru saat ini mulai digunakan media kamera dan komputer namun tetap saja pencatatan plat nomer kendaraan masih dilakukan secara manual oleh kasir, dengan melakukan pencatatan berulang kali pastilah timbul suatu kejenuhan yang dikhawatirkan akan mempengaruhi konsentrasi kasir dalam melakukan pencatatan plat nomer kendaraan.

Dalam proyek akhir ini dibuat sebuah sistem untuk membaca sebuah plat nomer dengan menggunakan metode Get Image Chars. Dalam system ini juga terdapat operasi negasi dan juga operasi cropping sebagai pendukung dari metode mendeteksi posisi plat nomer dengan metode Get Image Char. Operasi negasi berfungsi pada saat setelah image plat diinputkan maka image tersebut terlebih dahulu harus di negasikan yang kemudian dilakukan proses cropping setelah itu dilakukan proses Get Image Chars untuk merubah dari bentuk image plat motor menjadi teks atau karakter. Tingkat keberhasilan sistem pembacaan plat nomer motor adalah ±25% sampai ±100% dari 4 sample data yang sebelumnya telah ditentukan terlebih dahulu.

ABSTRACT

Generally it is good in writing system of car license plates today, i.e manual Writing vehicle license plate’s which done by cashier at ticket media, this time the new one was begin in the camera media and computer however cashier still use manual ways in writing vehicle license plate’s which write repeatedly it will occur some surfeit which can influence cashier concentrations in writing vehicle license plate’s.

System has made for reading license plate which use Get Image Chars in the last this project. In this system found negasi operation and cropping operation as supporter from detect position of license plate method by use Get Image Char method. The function of negasi operations after plate image input at first that image have to negation afterward doing cropping process and after that doing get Image Chars process to change the form of motor license plate’s becomes texts or character. The success level of reading motor’s license plate is 25 % until 100 % from 4 data sample which before determinate first.