Identifikasi dan aplikasi pengenalan Spektrum Bunyi Gamelan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan pada Matlab

ABSTRAK

Gamelan merupakan salah satu alat musik tradisional dari pulau Jawa. Seperangkat gamelan terdiri dari berbagai macam alat musik yang dimainkan secara bersama-sama. Karena perpaduan antara bunyi gamelan satu dengan bunyi gamelan yang lainnya menggambarkan keselaraasan dalam kehidupan bermasyarakat. Namun seiring berjalannya waktu, peminat gamelan semakin sedikit dan orang pembuat gamelan juga semakin sulit dijumpai. Maka dari itu dilakukan suatu penelitian yang mampu untuk membuat suatu sistem yang dapat mengenali spektrum bunyi gamelan menggunakan jaringan syaraf tiruan pada matlab.

Gamelan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu: Gong, Kempul, Kenong dan Bonang Penerus. Bunyi gamelan akan diidentifikasi dengan caramencari frekuensi-frekuensi bunyi gamelannya. Dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) suatu bunyi yang berdomain waktu dapat diubah menjadi domain frekuensi dengan salah satu software Matlab. Selanjutnya untuk mengenali bunyi gamelan maka diperlukan suatu kecerdasan buatan salah satunya yaitu Jaringan Syaraf Tiruandengan metode Backpropagation. Dengan nilai-nilai frekuensi sebagai nilai masukan, maka akan dihasilkan suatu aplikasi yang dapat mengidentifikasi dan mengenali bunyi gamelan secara tepat.

Proses dalam jaringan syaraf tiruan ini menggunakan jumlah neuron yang bervariasi, diantaranya: 70, 80, 90, 100 dan 110 untuk mengetahui keakuratan jaringan dalam mengenali data yang diujikan. Sehingga hasil pengujiannya menganalisis untuk mengetahui jumlah neuron yang terbaik diantara neuron-neuron tersebut. Hanya jumlah neuron 110 lah yang dapat mengenali data pengujian sebesar 99% untuk data pengujian pelatihan dengan MSE 0.0001233 pada epoch 1000. Maka hasil dalam penelitian ini jaringan dapat mengenali data pengujian dengan benar. Sehingga mengidentifikasi spektrum bunyi menggunakan jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk mengenali berbagai bunyi gamelan bahkan bunyi yang lainnya.

ABSTRACT

Gamelan is a traditional music instrument of the island of Java. A set of gamelan consists of various kinds of musical instruments being played together. Due to a combination of sounds gamelan with the sound of the gamelan others describe harmony in social life. But over time, the less the gamelan enthusiasts and the instrument maker is also increasingly difficult to find. Therefore conducted a study that is able to create a system that can recognize the sound of the gamelan spectrum using artificial neural networks in matlab.

Gamelan used in this study are: Gong, Kempul, Kenong and Bonang Penerus. The sound of the gamelan will be identified by looking for gamelan sound frequencies. By using the Fast Fourier Transform (FFT) has a sound that can be converted into time domain frequency domain with one of the Matlab software. Furthermore, to recognize the sound of the gamelan it would require an artificial intelligence one of which is the Artificial Neural Network Backpropagation method. With frequency values as input values, it will produce an application that can identify and recognize the sound of gamelan appropriately.

The process in this neural network using varying number of neurons, including: 70, 80, 90, 100 and 110 to determine the accuracy of the data network in recognizing tested. So that the test results analyzed to determine the best number of neurons between these neurons. 110 was the only number of neurons that can recognize 99% of the test data to test data training with MSE 0.0001233 at epoch to 1000. So the results of this research network can recognize the test data correctly. Thus identifying sound spectrum using artificial neural networks can be used to recognize the various sounds of gamelan sound even more.