Estimasi Metode Maximum Likelihood pada Pemodelan Persamaan Struktural

ABSTRAK

Model Persamaan Struktural merupakan metode analisis multivariat yang digunakan untuk menggambarkan hubungan linier antara variabel indikator dan variabel latennya. Dalam model persamaan struktural, estimasi parameternya dapat diselesaikan dengan beberapa metode yaitu salah satunya metode Maximum Likelihood. Dengan menggunakan distribusi normal multivariat, maka didapatkan fungsi likelihoodnya yang kemudian akan diestimasi dengan mencari turunan pertamanya dan menyamakan dengan nol pada hasil turunan pertama, sehingga diperoleh hasil estimasi parameternya sebagai berikut:

Hasil estimasi parameter tersebut akan digunakan untuk mengimplementasikan data mahasiswa baru Teknik Arsitektur Uinversitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan software LISREL. Adapun hasil analisis data dengan menggunakan software LISREL, didapatkan model yang baik berdasarkan kriteria uji kecocokan model atau Goodness of Fit. Pada penelitian selanjutnya, dengan metode Maximum Likelihood dapat digunakan pada kasus yang berbeda dengan jumlah sampel yang tidak terlalu besar dan tidak harus distribusi normal:

ABSTRACT

Structural Equation model of multivariate analysis method is used to describe linear relationships between indicators variables and latent variables. In structural equation models, estimation of its parameters can be solved with a few methods that is one method of Maximum Likelihood. By using the multivariate normal distribution, then obtained a function likelihoodnya which will then being estimated by finding the first derivative and equating with zero on the results of the first derivative, thus obtained the results of the estimation of parameters as follows:

The parameter estimation results will be used to implement a new architectural engineering student data widely distributed authors state Islamic Maulana Malik Ibrahim was unfortunate. The analysis of the data used in this research is using LISREL software. As for the results of the data analysis using LISREL software, obtained a good model based on criteria of suitability test the model or the Goodness of Fit. On the research of next, with Maximum Likelihood methods can be used on different cases with the number of samples that are not too large and not necessarily normal distribution.